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Reciprocal class of random walks on an Abelian group

  • Processes having the same bridges as a given reference Markov process constitute its reciprocal class. In this paper we study the reciprocal class of a continuous time random walk with values in a countable Abelian group, we compute explicitly its reciprocal characteristics and we present an integral characterization of it. Our main tool is a new iterated version of the celebrated Mecke's formula from the point process theory, which allows us to study, as transformation on the path space, the addition of random loops. Thanks to the lattice structure of the set of loops, we even obtain a sharp characterization. At the end, we discuss several examples to illustrate the richness of reciprocal classes. We observe how their structure depends on the algebraic properties of the underlying group.

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Metadaten
Verfasserangaben:Giovanni ConfortiGND, Sylvie RoellyGND
URN:urn:nbn:de:kobv:517-opus-72604
ISSN:2193-6943
Schriftenreihe (Bandnummer):Preprints des Instituts für Mathematik der Universität Potsdam (4 (2015) 1)
Verlag:Universitätsverlag Potsdam
Verlagsort:Potsdam
Publikationstyp:Preprint
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2015
Erscheinungsjahr:2015
Veröffentlichende Institution:Universität Potsdam
Veröffentlichende Institution:Universitätsverlag Potsdam
Datum der Freischaltung:07.01.2015
Freies Schlagwort / Tag:random walk on Abelian group; reciprocal class; stochastic bridge
Band:4
Ausgabe:1
Seitenanzahl:22
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Mathematik
DDC-Klassifikation:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik
MSC-Klassifikation:60-XX PROBABILITY THEORY AND STOCHASTIC PROCESSES (For additional applications, see 11Kxx, 62-XX, 90-XX, 91-XX, 92-XX, 93-XX, 94-XX) / 60Bxx Probability theory on algebraic and topological structures / 60B15 Probability measures on groups or semigroups, Fourier transforms, factorization
60-XX PROBABILITY THEORY AND STOCHASTIC PROCESSES (For additional applications, see 11Kxx, 62-XX, 90-XX, 91-XX, 92-XX, 93-XX, 94-XX) / 60Jxx Markov processes / 60J25 Continuous-time Markov processes on general state spaces
60-XX PROBABILITY THEORY AND STOCHASTIC PROCESSES (For additional applications, see 11Kxx, 62-XX, 90-XX, 91-XX, 92-XX, 93-XX, 94-XX) / 60Jxx Markov processes / 60J28 Applications of continuous-time Markov processes on discrete state spaces
Sammlung(en):Universität Potsdam / Schriftenreihen / Preprints des Instituts für Mathematik der Universität Potsdam, ISSN 2193-6943 / 2015
Publikationsweg:Universitätsverlag Potsdam
Lizenz (Deutsch):License LogoKeine öffentliche Lizenz: Unter Urheberrechtsschutz
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