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HPI Future SOC Lab

  • The “HPI Future SOC Lab” is a cooperation of the Hasso Plattner Institute (HPI) and industry partners. Its mission is to enable and promote exchange and interaction between the research community and the industry partners. The HPI Future SOC Lab provides researchers with free of charge access to a complete infrastructure of state of the art hard and software. This infrastructure includes components, which might be too expensive for an ordinary research environment, such as servers with up to 64 cores and 2 TB main memory. The offerings address researchers particularly from but not limited to the areas of computer science and business information systems. Main areas of research include cloud computing, parallelization, and In-Memory technologies. This technical report presents results of research projects executed in 2020. Selected projects have presented their results on April 21st and November 10th 2020 at the Future SOC Lab Day events.
  • Das Future SOC Lab am HPI ist eine Kooperation des Hasso-Plattner-Instituts mit verschiedenen Industriepartnern. Seine Aufgabe ist die Ermöglichung und Förderung des Austausches zwischen Forschungsgemeinschaft und Industrie. Am Lab wird interessierten Wissenschaftlern eine Infrastruktur von neuester Hard- und Software kostenfrei für Forschungszwecke zur Verfügung gestellt. Dazu zählen teilweise noch nicht am Markt verfügbare Technologien, die im normalen Hochschulbereich in der Regel nicht zu finanzieren wären, bspw. Server mit bis zu 64 Cores und 2 TB Hauptspeicher. Diese Angebote richten sich insbesondere an Wissenschaftler in den Gebieten Informatik und Wirtschaftsinformatik. Einige der Schwerpunkte sind Cloud Computing, Parallelisierung und In-Memory Technologien. In diesem Technischen Bericht werden die Ergebnisse der Forschungsprojekte des Jahres 2020 vorgestellt. Ausgewählte Projekte stellten ihre Ergebnisse am 21. April und 10. November 2020 im Rahmen des Future SOC Lab Tags vor.

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Metadaten
Author details:Carlos JuizORCiD, Belen BermejoORCiD, Alejandro Calle, Julia SidorovaORCiD, Lars Lundberg, Vera Weidmann, Leon Lowitzki, Marvin Mirtschin, André van HoornORCiDGND, Markus Frank, Henning SchulzORCiDGND, Dragan StojanovicORCiD, Natalija StojanovicORCiD, Aleksandra Stojnev IlicORCiD, Tobias FriedrichORCiDGND, Pascal LenznerORCiDGND, Christopher WeyandORCiD, Markus Wagner, Max PlauthORCiDGND, Andreas PolzeORCiDGND, Marek Nowicki, Sugandh SethORCiD, Kuljit Kaur ChahalGND, Gurwinder SinghORCiDGND, Sandro SpethORCiD, Andrea JanesORCiD, Matteo CamilliORCiD, Erik ZieglerORCiD, Marcel Schmidberger, Mats PörschkeORCiD, Christian BartzORCiDGND, Martin Lorenz, Christoph MeinelORCiDGND, Robert Beilich, Dario BertazioliORCiD, Cristiano CarlomagnoORCiD, Marzia BedoniORCiD, Vincenzina MessinaORCiDGND
URN:urn:nbn:de:kobv:517-opus4-598014
DOI:https://doi.org/10.25932/publishup-59801
ISBN:978-3-86956-565-1
ISSN:1613-5652
ISSN:2191-1665
Title of parent work (German):Technische Berichte des Hasso-Plattner-Instituts für Digital Engineering an der Universität Potsdam
Subtitle (English):Proceedings 2020
Publication series (Volume number):Technische Berichte des Hasso-Plattner-Instituts für Digital Engineering an der Universität Potsdam (159)
Publisher:Universitätsverlag Potsdam
Place of publishing:Potsdam
Editor(s):Christoph Meinel, Andreas Polze, Karsten Beins, Rolf Strotmann, Ulrich Seibold, Kurt Rödszus, Jürgen Müller, Jürgen Sommer
Publication type:Monograph/Edited Volume
Language:English
Date of first publication:2024/08/09
Publication year:2024
Publishing institution:Universität Potsdam
Publishing institution:Universitätsverlag Potsdam
Release date:2024/08/09
Tag:Cloud Computing; Forschungsprojekte; Future SOC Lab; In-Memory Technologie; Multicore Architekturen; künstliche Intelligenz; maschinelles Lernen
Future SOC Lab; artifical intelligence; cloud computing; in-memory technology; machine learning; multicore architectures; research projects
Issue:159
Number of pages:ix, 142
RVK - Regensburg classification:ST 230
Organizational units:Digital Engineering Fakultät / Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering GmbH
DDC classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Publishing method:Universitätsverlag Potsdam
Open Access / Diamond Open-Access
Peer review:Nicht ermittelbar
License (German):License LogoKeine öffentliche Lizenz: Unter Urheberrechtsschutz
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