MetadatenVerfasserangaben: | Gunnar LischeidORCiDGND, Heidi WebberORCiD, Michael SommerORCiDGND, Claas NendelORCiDGND, Frank EwertORCiDGND |
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DOI: | https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108698 |
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ISSN: | 0168-1923 |
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ISSN: | 1873-2240 |
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Titel des übergeordneten Werks (Englisch): | Agricultural and forest meteorology |
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Untertitel (Englisch): | A powerful tool, but no surrogate for science |
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Verlag: | Elsevier |
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Verlagsort: | Amsterdam |
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Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
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Sprache: | Englisch |
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Datum der Erstveröffentlichung: | 10.11.2021 |
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Erscheinungsjahr: | 2022 |
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Datum der Freischaltung: | 21.02.2024 |
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Freies Schlagwort / Tag: | Crop modelling; Equivocality; Feature selection; Machine learning; Random forests; Support vector; machine |
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Band: | 312 |
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Aufsatznummer: | 108698 |
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Seitenanzahl: | 23 |
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Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Biochemie und Biologie |
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| Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Umweltwissenschaften und Geographie |
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DDC-Klassifikation: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 55 Geowissenschaften, Geologie / 550 Geowissenschaften |
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| 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 63 Landwirtschaft / 630 Landwirtschaft und verwandte Bereiche |
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| 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 64 Hauswirtschaft und Familie / 640 Hauswirtschaft und Familie |
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Peer Review: | Referiert |
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Publikationsweg: | Open Access / Hybrid Open-Access |
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Lizenz (Deutsch): | CC-BY-NC-ND - Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitungen 4.0 International |
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