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CovRadar

  • The ongoing pandemic caused by SARS-CoV-2 emphasizes the importance of genomic surveillance to understand the evolution of the virus, to monitor the viral population, and plan epidemiological responses. Detailed analysis, easy visualization and intuitive filtering of the latest viral sequences are powerful for this purpose. We present CovRadar, a tool for genomic surveillance of the SARS-CoV-2 Spike protein. CovRadar consists of an analytical pipeline and a web application that enable the analysis and visualization of hundreds of thousand sequences. First, CovRadar extracts the regions of interest using local alignment, then builds a multiple sequence alignment, infers variants and consensus and finally presents the results in an interactive app, making accessing and reporting simple, flexible and fast.

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Verfasserangaben:Alice WittigORCiD, Fabio Malcher MirandaORCiD, Martin HölzerORCiD, Tom AltenburgORCiD, Jakub Maciej BartoszewiczORCiDGND, Sebastian BeyversORCiD, Marius Alfred Dieckmann, Ulrich GenskeORCiD, Sven Hans-Joachim GieseORCiDGND, Melania NowickaORCiDGND, Hugues Richard, Henning SchiebenhoeferORCiD, Anna-Juliane SchmachtenbergGND, Paul Sieben, Ming Tang, Julius Tembrockhaus, Bernhard Y. RenardORCiDGND, Stephan Fuchs
DOI:https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac411
ISSN:1367-4803
ISSN:1367-4811
Pubmed ID:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35799354
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):Bioinformatics
Untertitel (Englisch):continuously tracking and filtering SARS-CoV-2 mutations for genomic surveillance
Verlag:Oxford Univ. Press
Verlagsort:Oxford
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:07.07.2022
Erscheinungsjahr:2022
Datum der Freischaltung:10.04.2024
Band:38
Ausgabe:17
Seitenanzahl:3
Erste Seite:4223
Letzte Seite:4225
Fördernde Institution:European Centers for Disease Control [ECDC] [2021/008 ECD.12222]; Bundesministerium für Bildung und Forschung [031L0175C, 01KI1905D]; Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz Daten-und KI-gestütztes; Frühwarnsystem zur Stabilisierung der deutschen Wirtschaft [01MK21009E]; German Network for Bioinformatics Infrastructure; de.NBI-cloud; [031A537B, 031A533A, 031A538A, 031A533B, 031A535A, 031A537C, 031A534A,; 031A532B]
Organisationseinheiten:Digital Engineering Fakultät / Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering GmbH
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
5 Naturwissenschaften und Mathematik / 57 Biowissenschaften; Biologie / 570 Biowissenschaften; Biologie
Peer Review:Referiert
Publikationsweg:Open Access / Bronze Open-Access
Verstanden ✔
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