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CoFeeMOOC-v.2

  • Providing adequate support to MOOC participants is often a challenging task due to massiveness of the learners’ population and the asynchronous communication among peers and MOOC practitioners. This workshop aims at discussing common learners’ problems reported in the literature and reflect on designing adequate feedback interventions with the use of learning data. Our aim is three-fold: a) to pinpoint MOOC aspects that impact the planning of feedback, b) to explore the use of learning data in designing feedback strategies, and c) to propose design guidelines for developing and delivering scaffolding interventions for personalized feedback in MOOCs. To do so, we will carry out hands-on activities that aim to involve participants in interpreting learning data and using them to design adaptive feedback. This workshop appeals to researchers, practitioners and MOOC stakeholders who aim to providing contextualized scaffolding. We envision that this workshop will provide insights for bridging the gap between pedagogical theory and practiceProviding adequate support to MOOC participants is often a challenging task due to massiveness of the learners’ population and the asynchronous communication among peers and MOOC practitioners. This workshop aims at discussing common learners’ problems reported in the literature and reflect on designing adequate feedback interventions with the use of learning data. Our aim is three-fold: a) to pinpoint MOOC aspects that impact the planning of feedback, b) to explore the use of learning data in designing feedback strategies, and c) to propose design guidelines for developing and delivering scaffolding interventions for personalized feedback in MOOCs. To do so, we will carry out hands-on activities that aim to involve participants in interpreting learning data and using them to design adaptive feedback. This workshop appeals to researchers, practitioners and MOOC stakeholders who aim to providing contextualized scaffolding. We envision that this workshop will provide insights for bridging the gap between pedagogical theory and practice when it comes to feedback interventions in MOOCs.zeige mehrzeige weniger

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Verfasserangaben:Paraskevi Topali, Irene-Angelica Chounta, Alejandro Ortega-Arranz, Sara L. Villagrá-Sobrino, Alejandra Martínez-Monés
URN:urn:nbn:de:kobv:517-opus4-517241
DOI:https://doi.org/10.25932/publishup-51724
ISBN:978-3-86956-512-5
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):EMOOCs 2021
Untertitel (Englisch):Designing Contingent Feedback for Massive Open Online Courses
Verlag:Universitätsverlag Potsdam
Verlagsort:Potsdam
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:30.06.2021
Erscheinungsjahr:2021
Veröffentlichende Institution:Universität Potsdam
Veröffentlichende Institution:Universitätsverlag Potsdam
Datum der Freischaltung:22.09.2021
Band:2021
Seitenanzahl:9
Erste Seite:209
Letzte Seite:217
RVK - Regensburger Verbundklassifikation:ST 670
Organisationseinheiten:Digital Engineering Fakultät / Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering GmbH
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Peer Review:Referiert
Publikationsweg:Universitätsverlag Potsdam
Open Access / Gold Open-Access
Sammlung(en):Universität Potsdam / Sammelwerke (nicht fortlaufend) / EMOOCs 2021 / Beiträge
Lizenz (Deutsch):License LogoCC-BY - Namensnennung 4.0 International
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