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Assessing NUMA performance based on hardware event counters

  • Cost models play an important role for the efficient implementation of software systems. These models can be embedded in operating systems and execution environments to optimize execution at run time. Even though non-uniform memory access (NUMA) architectures are dominating today's server landscape, there is still a lack of parallel cost models that represent NUMA system sufficiently. Therefore, the existing NUMA models are analyzed, and a two-step performance assessment strategy is proposed that incorporates low-level hardware counters as performance indicators. To support the two-step strategy, multiple tools are developed, all accumulating and enriching specific hardware event counter information, to explore, measure, and visualize these low-overhead performance indicators. The tools are showcased and discussed alongside specific experiments in the realm of performance assessment.

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Verfasserangaben:Max PlauthORCiDGND, Christoph Sterz, Felix Eberhardt, Frank FeinbubeGND, Andreas PolzeORCiDGND
DOI:https://doi.org/10.1109/IPDPSW.2017.51
ISBN:978-0-7695-6149-3
ISSN:2164-7062
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)
Verlag:Institute of Electrical and Electronics Engineers
Verlagsort:New York
Publikationstyp:Sonstiges
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:24.08.2017
Erscheinungsjahr:2017
Datum der Freischaltung:08.09.2022
Freies Schlagwort / Tag:Memory management; Parallel programming; Performance analysis
Seitenanzahl:10
Erste Seite:904
Letzte Seite:913
Organisationseinheiten:An-Institute / Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke
Peer Review:Referiert
Verstanden ✔
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