Efficient determination of synchronization domains from observations of asynchronous dynamics
- We develop an approach for a fast experimental inference of synchronization properties of an oscillator. While the standard technique for determination of synchronization domains implies that the oscillator under study is forced with many different frequencies and amplitudes, our approach requires only several observations of a driven system. Reconstructing the phase dynamics from data, we successfully determine synchronization domains of noisy and chaotic oscillators. Our technique is especially important for experiments with living systems where an external action can be harmful and shall be minimized. Published by AIP Publishing.
Verfasserangaben: | Michael RosenblumORCiDGND, Arkadij PikovskijORCiDGND |
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DOI: | https://doi.org/10.1063/1.5037012 |
ISSN: | 1054-1500 |
ISSN: | 1089-7682 |
Pubmed ID: | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30384634 |
Titel des übergeordneten Werks (Englisch): | Chaos : an interdisciplinary journal of nonlinear science |
Verlag: | American Institute of Physics |
Verlagsort: | Melville |
Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
Sprache: | Englisch |
Datum der Erstveröffentlichung: | 03.10.2018 |
Erscheinungsjahr: | 2018 |
Datum der Freischaltung: | 20.09.2021 |
Band: | 28 |
Ausgabe: | 10 |
Seitenanzahl: | 8 |
Fördernde Institution: | ITN COSMOS (European Union Horizon 2020 Research and Innovation Programme under the Marie Sklodowska-Curie Grant) [642563]; Russian Science FoundationRussian Science Foundation (RSF) [14-12-00811, 17-12-01534] |
Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Physik und Astronomie |
DDC-Klassifikation: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 53 Physik / 530 Physik |
Peer Review: | Referiert |
Publikationsweg: | Open Access / Green Open-Access |