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Reconstructing networks of pulse-coupled oscillators from spike trains

  • We present an approach for reconstructing networks of pulse-coupled neuronlike oscillators from passive observation of pulse trains of all nodes. It is assumed that units are described by their phase response curves and that their phases are instantaneously reset by incoming pulses. Using an iterative procedure, we recover the properties of all nodes, namely their phase response curves and natural frequencies, as well as strengths of all directed connections.

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Verfasserangaben:Rok CestnikORCiDGND, Michael RosenblumORCiDGND
URN:urn:nbn:de:kobv:517-opus4-436285
DOI:https://doi.org/10.25932/publishup-43628
ISSN:1866-8372
Titel des übergeordneten Werks (Deutsch):Postprints der Universität Potsdam Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe
Schriftenreihe (Bandnummer):Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe (760)
Publikationstyp:Postprint
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:10.12.2019
Erscheinungsjahr:2017
Veröffentlichende Institution:Universität Potsdam
Datum der Freischaltung:10.12.2019
Freies Schlagwort / Tag:neuronal connectivity; partial synchronization
Ausgabe:760
Seitenanzahl:8
Quelle:Physical review E 96 (2017), Art. 012209 DOI: 10.1103/PhysRevE.96.012209
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
DDC-Klassifikation:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 53 Physik / 530 Physik
Peer Review:Referiert
Publikationsweg:Open Access
Fördermittelquelle:Horizon 2020
Lizenz (Deutsch):License LogoKeine öffentliche Lizenz: Unter Urheberrechtsschutz
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