Using Statistics Canada Data To Map Canada´s Population
- Statistics Canada, Canada’s national statistics agency, offers a suite of spatial files for mapping and analysis of its various population data products. The following article showcases possibilities and shortfalls of the existing spatial files for mapping population data, and provides an overview of the structure of the available boundary files from the regional to the dissemination block level. Due to Canada’s highly dispersed population, mapping its distribution and density can be challenging. Common mapping techniques such as the choropleth method are suitable only for mapping spatially high resolution data such as data at the dissemination area level. To allow for mapping of population data at less detailed levels such as census divisions or provinces, Statistics Canada has created a so-called ecumene boundary file which outlines the inhabited area of Canada and can be used to more accurately visualize Canada’s population distribution and density.
- Statistics Canada, Kanada’s nationale Statistikbehörde, bietet eine Reihe räumlicher
Basisdaten zur Kartenerstellung und räumlichen Analyse ihrer Bevölkerungsdaten
an. Der folgende Bericht zeigt die Möglichkeiten und Einschränkung
der angebotenen räumlichen Daten für die Bevölkerungskartographie auf und
stellt die vorhandenen Verwaltungsgrenzdateien bis zur kleinsten Einheit, dem so
genannten ‚dissemination block‘, in ihrer Struktur vor. Die räumlich sehr ungleiche
Verteilung der Bevölkerung Kanadas stellt eine besondere Herausforderung bei
der kartographischen Visualisierung dar. Üblicherweise angewendete Methoden
wie die Choroplethen-Methode sind im Falle Kanadas streng genommen nur zur
Visualisierung kleinräumiger Bevölkerungsdichte geeignet. Um die Darstellung
der Bevölkerungsdichte und -verteilung auch für größere Raumeinheiten, z. B.
den so genannten ‚census divisions‘ oder die Provinzen, zu ermöglichen, veröffentlicht
Statistics Canada einen Datensatz, der die Abgrenzung der Ökumene,
also der bewohnten Fläche, desStatistics Canada, Kanada’s nationale Statistikbehörde, bietet eine Reihe räumlicher
Basisdaten zur Kartenerstellung und räumlichen Analyse ihrer Bevölkerungsdaten
an. Der folgende Bericht zeigt die Möglichkeiten und Einschränkung
der angebotenen räumlichen Daten für die Bevölkerungskartographie auf und
stellt die vorhandenen Verwaltungsgrenzdateien bis zur kleinsten Einheit, dem so
genannten ‚dissemination block‘, in ihrer Struktur vor. Die räumlich sehr ungleiche
Verteilung der Bevölkerung Kanadas stellt eine besondere Herausforderung bei
der kartographischen Visualisierung dar. Üblicherweise angewendete Methoden
wie die Choroplethen-Methode sind im Falle Kanadas streng genommen nur zur
Visualisierung kleinräumiger Bevölkerungsdichte geeignet. Um die Darstellung
der Bevölkerungsdichte und -verteilung auch für größere Raumeinheiten, z. B.
den so genannten ‚census divisions‘ oder die Provinzen, zu ermöglichen, veröffentlicht
Statistics Canada einen Datensatz, der die Abgrenzung der Ökumene,
also der bewohnten Fläche, des Landes veranschaulicht. Diese Datei ermöglicht
es dem Nutzer die Bevölkerungsdichte und -verteilung des Landes angemessen
und detailliert zu visualisieren.…
Author details: | Julia SiemerGND |
---|---|
URN: | urn:nbn:de:kobv:517-opus4-103439 |
ISBN: | 978-3-86956-389-3 |
ISSN: | 2194–1599 |
ISSN: | 2194–1602 |
Title of parent work (English): | Potsdamer Geographische Praxis |
Publisher: | Universitätsverlag Potsdam |
Place of publishing: | Potsdam |
Publication type: | Article |
Language: | English |
Year of first publication: | 2017 |
Publication year: | 2017 |
Publishing institution: | Universität Potsdam |
Creating corporation: | Fachgruppe Geoinformatik des Institutes für Geographie der Universität Potsdam |
Release date: | 2017/02/16 |
Issue: | 12 |
First page: | 35 |
Last Page: | 49 |
Organizational units: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Umweltwissenschaften und Geographie |
DDC classification: | 3 Sozialwissenschaften / 30 Sozialwissenschaften, Soziologie / 300 Sozialwissenschaften |
Publishing method: | Universitätsverlag Potsdam |
Collection(s): | Universität Potsdam / Schriftenreihen / Potsdamer Geographische Praxis, ISSN 2194-1602 / PGP (2017) 12 |
Institution name at the time of the publication: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Geographie |
License (German): | ![]() |