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TRAPID

  • Transcriptome analysis through next-generation sequencing technologies allows the generation of detailed gene catalogs for non-model species, at the cost of new challenges with regards to computational requirements and bioinformatics expertise. Here, we present TRAPID, an online tool for the fast and efficient processing of assembled RNA-Seq transcriptome data, developed to mitigate these challenges. TRAPID offers high-throughput open reading frame detection, frameshift correction and includes a functional, comparative and phylogenetic toolbox, making use of 175 reference proteomes. Benchmarking and comparison against state-of-the-art transcript analysis tools reveals the efficiency and unique features of the TRAPID system. TRAPID is freely available at http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/trapid/.

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Verfasserangaben:Michiel Van BelORCiD, Sebastian ProostORCiD, Christophe Van NesteORCiD, Dieter Deforce, Yves Van de PeerORCiD, Klaas VandepoeleORCiD
URN:urn:nbn:de:kobv:517-opus4-436409
DOI:https://doi.org/10.25932/publishup-43640
ISSN:1866-8372
Titel des übergeordneten Werks (Deutsch):Postprints der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe
Untertitel (Englisch):an efficient online tool for the functional and comparative analysis of de novo RNA-Seq transcriptomes
Schriftenreihe (Bandnummer):Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe (900)
Publikationstyp:Postprint
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:19.05.2020
Erscheinungsjahr:2013
Veröffentlichende Institution:Universität Potsdam
Datum der Freischaltung:19.05.2020
Freies Schlagwort / Tag:functional annotation; gene family; gene ontology; reference database; reference proteomes
Ausgabe:900
Seitenanzahl:12
Quelle:Genome Biology 14 (2013) R134 DOI: 10.1186/gb-2013-14-12-r134
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
DDC-Klassifikation:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 57 Biowissenschaften; Biologie / 570 Biowissenschaften; Biologie
Peer Review:Referiert
Publikationsweg:Open Access
Lizenz (Englisch):License LogoCreative Commons - Namensnennung 2.0 Generic
Externe Anmerkung:Bibliographieeintrag der Originalveröffentlichung/Quelle
Verstanden ✔
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