Codifference can detect ergodicity breaking and non-Gaussianity
- We show that the codifference is a useful tool in studying the ergodicity breaking and non-Gaussianity properties of stochastic time series. While the codifference is a measure of dependence that was previously studied mainly in the context of stable processes, we here extend its range of applicability to random-parameter and diffusing-diffusivity models which are important in contemporary physics, biology and financial engineering. We prove that the codifference detects forms of dependence and ergodicity breaking which are not visible from analysing the covariance and correlation functions. We also discuss a related measure of dispersion, which is a nonlinear analogue of the mean squared displacement.
Verfasserangaben: | Jakub ŚlęzakORCiD, Ralf MetzlerORCiDGND, Marcin MagdziarzORCiD |
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URN: | urn:nbn:de:kobv:517-opus4-436178 |
DOI: | https://doi.org/10.25932/publishup-43617 |
Titel des übergeordneten Werks (Deutsch): | Postprints der Universität Potsdam Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe |
Schriftenreihe (Bandnummer): | Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe (748) |
Publikationstyp: | Postprint |
Sprache: | Englisch |
Datum der Erstveröffentlichung: | 09.10.2019 |
Erscheinungsjahr: | 2019 |
Veröffentlichende Institution: | Universität Potsdam |
Datum der Freischaltung: | 09.10.2019 |
Freies Schlagwort / Tag: | anomalous diffusion; diffusion; stochastic time series |
Ausgabe: | 748 |
Seitenanzahl: | 25 |
Quelle: | New Journal of Physics 21 (2019) DOI: 10.1088/1367-2630/ab13f3 |
Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät |
DDC-Klassifikation: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 53 Physik / 530 Physik |
Peer Review: | Referiert |
Publikationsweg: | Open Access |
Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - Namensnennung, 3.0 Deutschland |
Externe Anmerkung: | Bibliographieeintrag der Originalveröffentlichung/Quelle |