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Runge-Kutta type regularization method for inversion of spheroidal particle distribution from limited optical data

  • The Runge-Kutta type regularization method was recently proposed as a potent tool for the iterative solution of nonlinear ill-posed problems. In this paper we analyze the applicability of this regularization method for solving inverse problems arising in atmospheric remote sensing, particularly for the retrieval of spheroidal particle distribution. Our numerical simulations reveal that the Runge-Kutta type regularization method is able to retrieve two-dimensional particle distributions using optical backscatter and extinction coefficient profiles, as well as depolarization information.

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Verfasserangaben:Christine BöckmannORCiDGND, Lukas Osterloh
DOI:https://doi.org/10.1080/17415977.2013.830615
ISSN:1741-5977
ISSN:1741-5985
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):Inverse problems in science and engineering
Verlag:Routledge, Taylor & Francis Group
Verlagsort:Abingdon
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2014
Erscheinungsjahr:2014
Datum der Freischaltung:27.03.2017
Freies Schlagwort / Tag:47A52; 65R20; 65R32; 78A46; aerosol size distribution; integral equation; inverse ill-posed problem; inverse scattering; iterative regularization; laser remote sensing
Band:22
Ausgabe:1
Seitenanzahl:16
Erste Seite:150
Letzte Seite:165
Fördernde Institution:European Union [289923]
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Mathematik
Peer Review:Referiert
Externe Anmerkung:Zweitveröffentlichung in der Schriftenreihe Postprints der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe ; 907
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