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Reconstruction of a random phase dynamics network from observations

  • We consider networks of coupled phase oscillators of different complexity: Kuramoto–Daido-type networks, generalized Winfree networks, and hypernetworks with triple interactions. For these setups an inverse problem of reconstruction of the network connections and of the coupling function from the observations of the phase dynamics is addressed. We show how a reconstruction based on the minimization of the squared error can be implemented in all these cases. Examples include random networks with full disorder both in the connections and in the coupling functions, as well as networks where the coupling functions are taken from experimental data of electrochemical oscillators. The method can be directly applied to asynchronous dynamics of units, while in the case of synchrony, additional phase resettings are necessary for reconstruction.

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Verfasserangaben:Arkadij PikovskijORCiDGND
DOI:https://doi.org/10.1016/j.physleta.2017.11.012
ISSN:0375-9601
ISSN:1873-2429
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):Physics letters : A
Verlag:Elsevier
Verlagsort:Amsterdam
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:15.11.2017
Erscheinungsjahr:2018
Datum der Freischaltung:09.02.2022
Freies Schlagwort / Tag:Network reconstruction; Phase dynamics
Band:382
Ausgabe:4
Seitenanzahl:6
Erste Seite:147
Letzte Seite:152
Fördernde Institution:Russian Science FoundationRussian Science Foundation (RSF) [17 12 01534]
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Physik und Astronomie
DDC-Klassifikation:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 53 Physik / 530 Physik
Peer Review:Referiert
Publikationsweg:Open Access / Green Open-Access
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