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Graph-based analysis of cloud connectivity at the internet protocol level

  • Internet connectivity of cloud services is of exceptional importance for both their providers and consumers. This article demonstrates the outlines of a method for measuring cloud-service connectivity at the internet protocol level from a client's perspective. For this, we actively collect connectivity data via traceroute measurements from PlanetLab to several major cloud services. Furthermore, we construct graph models from the collected data, and analyse the connectivity of the services based on important graph-based measures. Then, random and targeted node removal attacks are simulated, and the corresponding vulnerability of cloud services is evaluated. Our results indicate that cloud service hosts are, on average, much better connected than average hosts. However, when interconnecting nodes are removed in a targeted manner, cloud connectivity is dramatically reduced.

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Verfasserangaben:Sebastian Dombrowski, Tatiana ErmakovaORCiDGND, Benjamin FabianORCiDGND
DOI:https://doi.org/10.1504/IJCNDS.2019.100644
ISSN:1754-3916
ISSN:1754-3924
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):International Journal of Communication Networks and Distributed Systems (IJCNDS)
Verlag:Inderscience Enterprises Ltd
Verlagsort:Geneva
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2019
Erscheinungsjahr:2019
Datum der Freischaltung:12.05.2021
Freies Schlagwort / Tag:availability; cloud computing; complex networks; connectivity; graph analysis; internet topology; reliability
Band:23
Ausgabe:1
Seitenanzahl:26
Erste Seite:117
Letzte Seite:142
Organisationseinheiten:Digital Engineering Fakultät / Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering GmbH
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke
Peer Review:Referiert
Verstanden ✔
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