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Stress inversion in a gelatin box

  • Assessing volcanic hazard in regions of distributed volcanism is challenging because of the uncertain location of future vents. A statistical-mechanical strategy to forecast such locations was recently proposed: here, we further develop and test it with analog models. We stress a gelatin block laterally and with surface excavations, and observe air-filled crack trajectories. We use the observed surface arrivals to sample the distributions of parameters describing the stress state of the gelatin block, combining deterministic crack trajectory simulations with a Monte Carlo approach. While the individual stress parameters remain unconstrained, we effectively retrieve their ratio and successfully forecast the arrival points of subsequent cracks.

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Verfasserangaben:Lorenzo MantiloniORCiDGND, Timothy DavisORCiDGND, Ayleen Barbara Gaete RojasORCiDGND, Eleonora RivaltaORCiD
DOI:https://doi.org/10.1029/2020GL090407
ISSN:0094-8276
ISSN:1944-8007
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):Geophysical research letters : GRL / American Geophysical Union
Untertitel (Englisch):testing eruptive vent location forecasts with analog models
Verlag:American Geophysical Union
Verlagsort:Washington
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:16.02.2021
Erscheinungsjahr:2021
Datum der Freischaltung:21.11.2023
Freies Schlagwort / Tag:analog experiment; calderas; continental rifts; dike; dike propagation; stress field; trajectories
Band:48
Ausgabe:6
Aufsatznummer:e2020GL090407
Seitenanzahl:11
Fördernde Institution:DFG-ICDPGerman Research Foundation (DFG) [RI 2782/3-1]; [RI 2782/6-1-ZO 277/3-1]
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Geowissenschaften
DDC-Klassifikation:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 55 Geowissenschaften, Geologie / 550 Geowissenschaften
Peer Review:Referiert
Publikationsweg:Open Access / Hybrid Open-Access
Lizenz (Deutsch):License LogoCC-BY-NC - Namensnennung, nicht kommerziell 4.0 International
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