Hierarchical organization unveiled by functional connectivity in complex brain networks
- How do diverse dynamical patterns arise from the topology of complex networks? We study synchronization dynamics in the cortical brain network of the cat, which displays a hierarchically clustered organization, by modeling each node (cortical area) with a subnetwork of interacting excitable neurons. We find that in the biologically plausible regime the dynamics exhibits a hierarchical modular organization, in particular, revealing functional clusters coinciding with the anatomical communities at different scales. Our results provide insights into the relationship between network topology and functional organization of complex brain networks.
| Verfasserangaben: | Changsong ZhouGND, Lucia Zemanova, Gorka ZamoraGND, Claus C. HilgetagORCiDGND, Jürgen KurthsORCiDGND |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.97.238103 |
| ISSN: | 0031-9007 |
| ISSN: | 1079-7114 |
| Pubmed ID: | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17280251 |
| Titel des übergeordneten Werks (Englisch): | Physical review letters |
| Verlag: | American Physical Society |
| Verlagsort: | College Park |
| Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Datum der Erstveröffentlichung: | 08.12.2006 |
| Erscheinungsjahr: | 2006 |
| Datum der Freischaltung: | 15.04.2020 |
| Band: | 97 |
| Seitenanzahl: | 4 |
| Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Physik und Astronomie |
| DDC-Klassifikation: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 53 Physik / 530 Physik |
| Peer Review: | Referiert |
| Name der Einrichtung zum Zeitpunkt der Publikation: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Physik |
