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Noise-memory induced excitability and pattern formation in oscillatory neural models

  • We report a noise-memory induced phase transition in an array of oscillatory neural systems, which leads to the suppression of synchronous oscillations and restoration of excitable dynamics. This phenomenon is caused by the systematic contributions of temporally correlated parametric noise, i.e., possessing a memory, which stabilizes a deterministically unstable fixed point. Changing the noise correlation time, a reentrant phase transition to noise- induced excitability is observed in a globally coupled array. Since noise-induced excitability implies the restoration of the ability to transmit information, associated spatiotemporal patterns are observed afterwards. Furthermore, an analytic approach to predict the systematic effects of exponentially correlated noise is presented and its results are compared with the simulations

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Verfasserangaben:Erik Glatt, Hauke Busch, Friedemann Kaiser, Alexei A. Zaikin
URL:http://pre.aps.org/
DOI:https://doi.org/10.1103/Physreve.73.026216
ISSN:1539-3755
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2006
Erscheinungsjahr:2006
Datum der Freischaltung:24.03.2017
Quelle:Physical review / E. - ISSN 1539-3755. - 73 (2006), 2, Art 026216
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Physik und Astronomie
Peer Review:Referiert
Publikationsweg:Open Access
Name der Einrichtung zum Zeitpunkt der Publikation:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Physik
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