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Vorliegender Leitfaden ist eines der Ergebnisse des Forschungsprojekts „Open Innovation in Life Sciences“ (OIL), das von Mai 2008 bis April 2011 an der Universität Potsdam durchgeführt wurde. Er nimmt für sich in Anspruch, gerade Innovationsmanager in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) der Pharmaindustrie bei der Einführung des Open Innovation Managements zu unterstützen. Zielsetzung des Forschungsprojekts war es, (1) die Chancen und Risiken von Open Innovation unter besonderer Berücksichtigung der Anforderungen von Pharma-KMU zu analysieren und (2) daraus abgeleitet ein Konzept zur Implementierung von Open Innovation bei Pharma-KMU zu entwickeln. Der Ausgangspunkt des Projektes war die Erkenntnis, dass die Life Sciences-Branche im Allgemeinen und die Pharmaindustrie im Besonderen durch eine steigende Komplexität der Innovationsprozesse und eine zunehmende Tendenz zu Kooperationen gekennzeichnet ist. Vor diesem Hintergrund eröffnet gerade der Open Innovation-Ansatz für die Pharmabranche neue Gestaltungs- und damit Wachstumsmöglichkeiten. Open Innovation – definiert als die planvolle Öffnung der Innovationsprozesse und die strategische Einbindung des Unternehmensumfelds – wird dabei als zentraler Erfolgsfaktor für die Innovationsfähigkeit beschrieben.
We present a general approach to planning with incomplete information in Answer Set Programming (ASP). More precisely, we consider the problems of conformant and conditional planning with sensing actions and assumptions. We represent planning problems using a simple formalism where logic programs describe the transition function between states, the initial states and the goal states. For solving planning problems, we use Quantified Answer Set Programming (QASP), an extension of ASP with existential and universal quantifiers over atoms that is analogous to Quantified Boolean Formulas (QBFs). We define the language of quantified logic programs and use it to represent the solutions different variants of conformant and conditional planning. On the practical side, we present a translation-based QASP solver that converts quantified logic programs into QBFs and then executes a QBF solver, and we evaluate experimentally the approach on conformant and conditional planning benchmarks.
Das Rahmenkonzept der Universitätsschule Potsdam beschreibt die Wertegrundlage und das pädagogisch-didaktische sowie das wissenschaftliche Fundament einer zu gründenden Universitätsschule Potsdam. Wie andere Universitätsschulen soll sich auch diese Schule durch eine enge und institutionalisierte Beziehung zwischen Schule und Universität auszeichnen, die den ständigen Wissenstransfer zwischen Schulpraxis, Wissenschaft, Lehrkräftebildung und Schulverwaltung unterstützt. Das Rahmenkonzept legt die Grundlagen für eine inklusive Schule, deren Schüler:innen einen Querschnitt der Gesellschaft abbilden, und die in ungleichheitssensiblen Bildungsangeboten alle Bildungsabschlüsse des Landes Brandenburg anbietet. Die Universitätsschule soll den starken Segregationsprozessen in Potsdam entgegenwirken.
Im Leitbild werden die Grundwerte (Nachhaltigkeit, Inklusion und Bildungsgerechtigkeit, Menschenrechte und Demokratie, Gemeinschaft, Ganzheitlichkeit) und die Bildungsziele (Transferfähigkeit, kritisch-reflexives Denken und lebensbegleitendes Lernen, Diversitätsbewusstsein und Transkulturalität, Selbstkompetenz und Beziehungskompetenz, Kulturtechniken und digitale Kompetenz) der Universitätsschule dargestellt. Das Pädagogische Konzept veranschaulicht, wie Werte und Bildungsziele in den Bereichen Schulform, Schulkultur, Lernkultur sowie Lernorte und Lernumgebung ausgestaltet werden können. Schließlich wird die Universitätsschule als lernende und lehrende Institution beschrieben, die ein Ort des Transfers von Bildungsinnovationen ist. Dafür soll eine Transferwerkstatt in der Schule verankert werden, die den Wissensaustausch der schulrelevanten Akteur:innen unterstützt und gestaltet.
Ordinary differential equations (ODEs) have been studied for centuries as a means to model complex dynamical processes from the real world. Nevertheless, their application to sound synthesis has not yet been fully exploited. In this article we present a systematic approach to sound synthesis based on first-order complex and real ODEs. Using simple time-dependent and nonlinear terms, we illustrate the mapping between ODE coefficients and physically meaningful control parameters such as pitch, pitch bend, decay rate, and attack time. We reveal the connection between nonlinear coupling terms and frequency modulation, and we discuss the implications of this scheme in connection with nonlinear synthesis. The ability to excite a first-order complex ODE with an external input signal is also examined; stochastic or impulsive signals that are physically or synthetically produced can be presented as input to the system, offering additional synthesis possibilities, such as those found in excitation/filter synthesis and filter-based modal synthesis.
Many foresight studies concentrate on technological foresight and its impact at the organizational level. However, often these studies overlook the soft factor of employee competences which is critical to adopting technological and organizational changes and to developing the necessary innovation capabilities. This study investigates the theoretical and methodological underdeveloped relationship between technological innovation and social initiated change and the impact on individual competences in a dynamic sector. The setting of our study is the turbulent creative industries as a whole, where creative and artistic expression merges with changing technological progress. In a scenario study we mainly conducted in 2010, we developed a scenario model for competences to combine individual competences with a scenario approach to investigate how competences are important to the sector shift or need to be enhanced in the future. We use primary qualitative data from expert interviews and workshops and secondary data from industry reports to identify thirty-seven influence factors. An influence matrix calculation and a cluster analysis are used to project three different scenarios presenting how future developments of the creative industries will influence the competences needed for creative occupations. Now, five years later, we reflect the accuracy of the developed scenarios via a comparison of today's situation with the situation in the scenarios. We discuss theoretical contributions for the foresight literature and practical implementations for the future of work in general, and in particular for the creative industries case. (C) 2015 Elsevier Inc. All rights reserved.