The Kalmag model as a candidate for IGRF-13
- We present a new model of the geomagnetic field spanning the last 20 years and called Kalmag. Deriving from the assimilation of CHAMP and Swarm vector field measurements, it separates the different contributions to the observable field through parameterized prior covariance matrices. To make the inverse problem numerically feasible, it has been sequentialized in time through the combination of a Kalman filter and a smoothing algorithm. The model provides reliable estimates of past, present and future mean fields and associated uncertainties. The version presented here is an update of our IGRF candidates; the amount of assimilated data has been doubled and the considered time window has been extended from [2000.5, 2019.74] to [2000.5, 2020.33].
| Verfasserangaben: | Julien BaerenzungORCiD, Matthias HolschneiderORCiDGND, Johannes WichtORCiD, Vincent LesurORCiD, Sabrina Sanchez |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.1186/s40623-020-01295-y |
| ISSN: | 1880-5981 |
| Titel des übergeordneten Werks (Englisch): | Earth, planets and space |
| Verlag: | Springer |
| Verlagsort: | New York |
| Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Datum der Erstveröffentlichung: | 29.10.2020 |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Datum der Freischaltung: | 16.10.2023 |
| Freies Schlagwort / Tag: | Assimilation; Geomagnetic field; Kalman filter; Machine learning; Secular variation |
| Band: | 72 |
| Ausgabe: | 1 |
| Aufsatznummer: | 163 |
| Seitenanzahl: | 13 |
| Fördernde Institution: | German Research Foundation (DFG)German Research Foundation (DFG); [SPP1788]; Projekt DEAL |
| Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Mathematik |
| DDC-Klassifikation: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik |
| Peer Review: | Referiert |
| Publikationsweg: | Open Access / Gold Open-Access |
| DOAJ gelistet | |
| Lizenz (Deutsch): |  CC-BY - Namensnennung 4.0 International |
