Elena Macdonald

• The short-term variability of the isotopic composition of precipitation in Golm, Germany was assessed and modelled. Isotopic data (D/H and 18O/16O) on intra-event timescales as well as meteorological data from a weather station and a micro rain radar was used. After data preparation and the combination of all three data sets, a multivariate linear regression analysis was conducted. This was done for four different isotopic response variables and for the entire data set as well as for the two subsets Summer and Winter. The used response variables are the δ18O values as the difference to the corresponding event-based mean and as the difference to the median, and the deuterium excess values as the difference to both the mean and the median. The models were evaluated by comparing the modelled values with the observed ones. This showed that the observations could not be reproduced in a satisfactory way. Therefore, several suggestions on how to possibly improve the methods and thus the modelling results are given in the end.
• Die kurzfristige Variabilität der Isotopenzusammensetzung von Niederschlägen in Golm, Deutschland wurde untersucht und modelliert. Dafür wurden Isotopendaten (D/H und 18O/16O) mit einer hohen zeitlichen Auflösung sowie meteorologische Daten von einer Wetterstation und einem Mikroregenradar genutzt. Nach der Datenaufbereitung und dem Zusammenführen aller drei Datensätze wurde eine multivariate lineare Regressionsanalyse durchgeführt. Dies geschah für vier verschiedene, auf den Isotopendaten beruhende Response-Variablen und für den gesamten Datensatz sowie für die zwei Teildatensätze Sommer und Winter. Die verwendeten Response-Variablen sind die Differenzen der δ18O-Werte zu den ereignisbasierten Mittel- und Medianwerten und die Differenzen der Deuterium-Exzess-Werte zu den ereignisbasierten Mittel- und Medianwerten. Für die erhaltenen Modelle wurden die modellierten Werte mit den gemessenen Werten verglichen, wobei sich herausstellte, dass die Messwerte nicht zufriedenstellend wiedergegeben werden konnten. Daher werden am Ende mehrereDie kurzfristige Variabilität der Isotopenzusammensetzung von Niederschlägen in Golm, Deutschland wurde untersucht und modelliert. Dafür wurden Isotopendaten (D/H und 18O/16O) mit einer hohen zeitlichen Auflösung sowie meteorologische Daten von einer Wetterstation und einem Mikroregenradar genutzt. Nach der Datenaufbereitung und dem Zusammenführen aller drei Datensätze wurde eine multivariate lineare Regressionsanalyse durchgeführt. Dies geschah für vier verschiedene, auf den Isotopendaten beruhende Response-Variablen und für den gesamten Datensatz sowie für die zwei Teildatensätze Sommer und Winter. Die verwendeten Response-Variablen sind die Differenzen der δ18O-Werte zu den ereignisbasierten Mittel- und Medianwerten und die Differenzen der Deuterium-Exzess-Werte zu den ereignisbasierten Mittel- und Medianwerten. Für die erhaltenen Modelle wurden die modellierten Werte mit den gemessenen Werten verglichen, wobei sich herausstellte, dass die Messwerte nicht zufriedenstellend wiedergegeben werden konnten. Daher werden am Ende mehrere Vorschläge gemacht, wie das Vorgehen und damit auch das Ergebnis der Modellierung möglicherweise verbessert werden kann.…