Estimation in partly parametric additive Cox models
- The dependence between survival times and covariates is described e.g. by proportional hazard models. We consider partly parametric Cox models and discuss here the estimation of interesting parameters. We represent the ma- ximum likelihood approach and extend the results of Huang (1999) from linear to nonlinear parameters. Then we investigate the least squares esti- mation and formulate conditions for the a.s. boundedness and consistency of these estimators.
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| Verfasserangaben: | Henning Läuter |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:kobv:517-opus-51509 |
| Schriftenreihe (Bandnummer): | Mathematische Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie : Preprint (2003, 16) |
| Publikationstyp: | Preprint |
| Sprache: | Englisch |
| Erscheinungsjahr: | 2003 |
| Veröffentlichende Institution: | Universität Potsdam |
| Datum der Freischaltung: | 28.03.2011 |
| Freies Schlagwort / Tag: | Survival models with covariates; boun- dedness; consistency; estimation of regression; least squares estimator; maximum likelihood estimator |
| RVK - Regensburger Verbundklassifikation: | SI 990 |
| Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Mathematik |
| DDC-Klassifikation: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik |
| Lizenz (Deutsch): |  Keine öffentliche Lizenz: Unter Urheberrechtsschutz |
