A confidence ellipse for the Net Reclassification Improvement
- The Net Reclassification Improvement (NRI) has become a popular metric for evaluating improvement in disease prediction models through the past years. The concept is relatively straightforward but usage and interpretation has been different across studies. While no thresholds exist for evaluating the degree of improvement, many studies have relied solely on the significance of the NRI estimate. However, recent studies recommend that statistical testing with the NRI should be avoided. We propose using confidence ellipses around the estimated values of event and non-event NRIs which might provide the best measure of variability around the point estimates. Our developments are illustrated using practical examples from EPIC-Potsdam study.
Volltext Dateien herunterladen
SHA-1: 155787e91e11c26b1a01f9b84c839bbd8a8ab92c
Weitere Dienste
| Verfasserangaben: | Kristin MühlenbruchORCiD, Olga Kuxhaus, Michael J. Pencina, Heiner BoeingORCiDGND, Hannelore Liero, Matthias Bernd SchulzeORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:kobv:517-opus4-427371 |
| DOI: | https://doi.org/10.25932/publishup-42737 |
| ISSN: | 1866-8372 |
| Titel des übergeordneten Werks (Deutsch): | Postprints der Universität Potsdam : Mathematisch Naturwissenschaftliche Reihe |
| Publikationstyp: | Postprint |
| Sprache: | Englisch |
| Datum der Erstveröffentlichung: | 27.02.2020 |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Veröffentlichende Institution: | Universität Potsdam |
| Datum der Freischaltung: | 27.02.2020 |
| Freies Schlagwort / Tag: | confidence intervals; model comparison; reclassification; risk assessment; risk model |
| Ausgabe: | 825 |
| Seitenanzahl: | 8 |
| Erste Seite: | 299 |
| Letzte Seite: | 304 |
| Quelle: | European Journal of Epidemiology 30 (2015) 299–304 DOI:10.1007/s10654-015-0001-1 |
| Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät |
| DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit |
| Peer Review: | Referiert |
| Publikationsweg: | Open Access |
| Lizenz (Deutsch): |  CC-BY - Namensnennung 4.0 International |
| Externe Anmerkung: | Bibliographieeintrag der Originalveröffentlichung/Quelle |
