Correlation-based modeling and separation of geomagnetic field components
- We introduce a technique for the modeling and separation of geomagnetic field components that is based on an analysis of their correlation structures alone. The inversion is based on a Bayesian formulation, which allows the computation of uncertainties. The technique allows the incorporation of complex measurement geometries like observatory data in a simple way. We show how our technique is linked to other well-known inversion techniques. A case study based on observational data is given.
| Verfasserangaben: | Matthias HolschneiderORCiDGND, Vincent LesurORCiD, Stefan Mauerberger, Julien BaerenzungORCiD |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.1002/2015JB012629 |
| ISSN: | 2169-9313 |
| ISSN: | 2169-9356 |
| Titel des übergeordneten Werks (Englisch): | Journal of geophysical research : Solid earth |
| Verlag: | American Geophysical Union |
| Verlagsort: | Washington |
| Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2016 |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Datum der Freischaltung: | 22.03.2020 |
| Band: | 121 |
| Seitenanzahl: | 19 |
| Erste Seite: | 3142 |
| Letzte Seite: | 3160 |
| Fördernde Institution: | priority program Planetary Magnetism (SPP1488) of the German Research Foundation (DFG); Helmholtz Graduate Research School GeoSim |
| Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Mathematik |
| Peer Review: | Referiert |
