Challenges and perspectives in recurrence analyses of event time series
- The analysis of event time series is in general challenging. Most time series analysis tools are limited for the analysis of this kind of data. Recurrence analysis, a powerful concept from nonlinear time series analysis, provides several opportunities to work with event data and even for the most challenging task of comparing event time series with continuous time series. Here, the basic concept is introduced, the challenges are discussed, and the future perspectives are summarized.
| Verfasserangaben: | Norbert MarwanORCiDGND |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.3389/fams.2023.1129105 |
| ISSN: | 2297-4687 |
| Titel des übergeordneten Werks (Englisch): | Frontiers in applied mathematics and statistics |
| Verlag: | Frontiers Media |
| Verlagsort: | Lausanne |
| Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Datum der Erstveröffentlichung: | 09.03.2023 |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Datum der Freischaltung: | 10.05.2024 |
| Freies Schlagwort / Tag: | edit distance; event time series; extreme events; recurrence analysis; synchronization |
| Band: | 9 |
| Aufsatznummer: | 1129105 |
| Seitenanzahl: | 7 |
| Organisationseinheiten: | Extern / Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK) e. V. |
| DDC-Klassifikation: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 55 Geowissenschaften, Geologie / 550 Geowissenschaften |
| Peer Review: | Referiert |
| Publikationsweg: | Open Access / Gold Open-Access |
| DOAJ gelistet | |
| Lizenz (Deutsch): |  CC-BY - Namensnennung 4.0 International |
