A dynamical systems framework for intermittent data assimilation
- We consider the problem of discrete time filtering (intermittent data assimilation) for differential equation models and discuss methods for its numerical approximation. The focus is on methods based on ensemble/particle techniques and on the ensemble Kalman filter technique in particular. We summarize as well as extend recent work on continuous ensemble Kalman filter formulations, which provide a concise dynamical systems formulation of the combined dynamics-assimilation problem. Possible extensions to fully nonlinear ensemble/particle based filters are also outlined using the framework of optimal transportation theory.
Metadaten| Verfasserangaben: | Sebastian ReichORCiDGND |
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| DOI: | https://doi.org/10.1007/s10543-010-0302-4 |
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| ISSN: | 0006-3835 |
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| Titel des übergeordneten Werks (Englisch): | BIT : numerical mathematics ; the leading applied mathematics journal for all computational mathematicians |
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| Verlag: | Springer |
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| Verlagsort: | Dordrecht |
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| Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
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| Sprache: | Englisch |
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| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2011 |
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| Erscheinungsjahr: | 2011 |
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| Datum der Freischaltung: | 26.03.2017 |
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| Freies Schlagwort / Tag: | Data assimilation; Dynamical systems; Ensemble Kalman filter; Nonlinear filters; Optimal transportation |
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| Band: | 51 |
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| Ausgabe: | 1 |
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| Seitenanzahl: | 15 |
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| Erste Seite: | 235 |
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| Letzte Seite: | 249 |
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| Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Mathematik |
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| Peer Review: | Referiert |
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