Das Suchergebnis hat sich seit Ihrer Suchanfrage verändert. Eventuell werden Dokumente in anderer Reihenfolge angezeigt.
  • Treffer 45 von 94
Zurück zur Trefferliste

Regional and sectoral disaggregation of multi-regional input-output tables - a flexible algorithm

  • A common shortcoming of available multi-regional input-output (MRIO) data sets is their lack of regional and sectoral detail required for many research questions (e.g. in the field of disaster impact analysis). We present a simple algorithm to refine MRIO tables regionally and/or sectorally. By the use of proxy data, each MRIO flow in question is disaggregated into the corresponding sub-flows. This downscaling procedure is complemented by an adjustment rule ensuring that the sub-flows match the superordinate flow in sum. The approximation improves along several iteration steps. The algorithm unfolds its strength through the flexible combination of multiple, possibly incomplete proxy data sources. It is also flexible in a sense that any target sector and region resolution can be chosen. As an exemplary case we apply the algorithm to a regional and sectoral refinement of the Eora MRIO database.

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Suche bei Google Scholar Statistik - Anzahl der Zugriffe auf das Dokument
Metadaten
Verfasserangaben:Leonie WenzORCiDGND, Sven N. WillnerORCiDGND, Alexander Radebach, Robert BierkandtGND, Jan Christoph SteckelORCiDGND, Anders LevermannORCiDGND
DOI:https://doi.org/10.1080/09535314.2014.987731
ISSN:0953-5314
ISSN:1469-5758
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):Economic systems research : journal of the International Input-Output Association
Verlag:Routledge, Taylor & Francis Group
Verlagsort:Abingdon
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2015
Erscheinungsjahr:2015
Datum der Freischaltung:27.03.2017
Freies Schlagwort / Tag:Disaggregation; Disaster impact analysis; Global supply chains; Life cycle assessment; Regionalization
Band:27
Ausgabe:2
Seitenanzahl:19
Erste Seite:194
Letzte Seite:212
Fördernde Institution:German Environmental Foundation; Heinrich-Boll Foundation; European Union [603864]; Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) [CRC 1026]
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Physik und Astronomie
Peer Review:Referiert
Verstanden ✔
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.