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A confidence ellipse for the Net Reclassification Improvement

  • The Net Reclassification Improvement (NRI) has become a popular metric for evaluating improvement in disease prediction models through the past years. The concept is relatively straightforward but usage and interpretation has been different across studies. While no thresholds exist for evaluating the degree of improvement, many studies have relied solely on the significance of the NRI estimate. However, recent studies recommend that statistical testing with the NRI should be avoided. We propose using confidence ellipses around the estimated values of event and non-event NRIs which might provide the best measure of variability around the point estimates. Our developments are illustrated using practical examples from EPIC-Potsdam study.

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Verfasserangaben:Kristin MühlenbruchORCiD, Olga Kuxhaus, Michael J. Pencina, Heiner BoeingORCiDGND, Hannelore Liero, Matthias Bernd SchulzeORCiDGND
DOI:https://doi.org/10.1007/s10654-015-0001-1
ISSN:0393-2990
ISSN:1573-7284
Pubmed ID:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25724473
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):European journal of epidemiology
Verlag:Springer
Verlagsort:Dordrecht
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2015
Erscheinungsjahr:2015
Datum der Freischaltung:27.03.2017
Freies Schlagwort / Tag:Confidence intervals; Model comparison; Reclassification; Risk assessment; Risk model
Band:30
Ausgabe:4
Seitenanzahl:6
Erste Seite:299
Letzte Seite:304
Fördernde Institution:German Federal Ministry of Education and Research (BMBF); German Center for Diabetes Research (DZD e.V.); Federal Ministry of Science, Germany [01 EA 9401]; European Union [SOC 95201408 05F02]; German Cancer Aid [70-2488-Ha I]; European Community [SOC 98200769 05F02]
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Mathematik
Peer Review:Referiert
Externe Anmerkung:Zweitveröffentlichung in der Schriftenreihe Postprints der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe ; 825
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