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Hydrological model parameter (in)stability

  • This paper investigates the transferability of calibrated HBV model parameters under stable and contrasting conditions in terms of flood seasonality and flood generating processes (FGP) in five Norwegian catchments with mixed snowmelt/rainfall regimes. We apply a series of generalized (differential) split-sample tests using a 6-year moving window over (i) the entire runoff observation periods, and (ii) two subsets of runoff observations distinguished by the seasonal occurrence of annual maximum floods during either spring or autumn. The results indicate a general model performance loss due to the transfer of calibrated parameters to independent validation periods of −5 to −17%, on average. However, there is no indication that contrasting flood seasonality exacerbates performance losses, which contradicts the assumption that optimized parameter sets for snowmelt-dominated floods (during spring) perform particularly poorly on validation periods with rainfall-dominated floods (during autumn) and vice versa.

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Verfasserangaben:Klaus Josef VormoorORCiDGND, Maik HeistermannORCiDGND, Axel BronstertORCiDGND, Deborah Lawrence
URN:urn:nbn:de:kobv:517-opus4-413008
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):Hydrological Sciences Journal
Untertitel (Englisch):“crash testing” the HBV model under contrasting flood seasonality conditions
Schriftenreihe (Bandnummer):Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe (459)
Publikationstyp:Postprint
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:13.07.2018
Erscheinungsjahr:2018
Veröffentlichende Institution:Universität Potsdam
Datum der Freischaltung:13.07.2018
Freies Schlagwort / Tag:Nordic catchments; differential split-sample test; flood generating processes; flood seasonality; hydrological modelling
Seitenanzahl:18
Quelle:Hydrological Sciences Journal 63 (2018) Nr. 7, S. 991-1007 DOI: 10.1080/02626667.2018.1466056
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
DDC-Klassifikation:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 55 Geowissenschaften, Geologie / 550 Geowissenschaften
Peer Review:Referiert
Publikationsweg:Open Access
Fördermittelquelle:Taylor & Francis Open Access Agreement
Lizenz (Deutsch):License LogoCC-BY - Namensnennung 4.0 International
Externe Anmerkung:Bibliographieeintrag der Originalveröffentlichung/Quelle
Verstanden ✔
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