Nonparametric modeling and spatiotemporal dynamical systems
- This article describes how to use statistical data analysis to obtain models directly from data. The focus is put on finding nonlinearities within a generalized additive model. These models are found by means of backfitting or more general algorithms, like the alternating conditional expectation value one. The method is illustrated by numerically generated data. As an application, the example of vortex ripple dynamics, a highly complex fluid-granular system, is treated
| Verfasserangaben: | Markus AbelORCiDGND |
|---|---|
| ISSN: | 0218-1274 |
| Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2004 |
| Erscheinungsjahr: | 2004 |
| Datum der Freischaltung: | 24.03.2017 |
| Quelle: | International Journal of Bifurcation and Chaos. - ISSN 0218-1274. - 14 (2004), 6, S. 2027 - 2039 |
| Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Physik und Astronomie |
| Peer Review: | Referiert |
| Name der Einrichtung zum Zeitpunkt der Publikation: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Physik |
