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Bridge damage

  • Building Information Modeling (BIM) representations of bridges enriched by inspection data will add tremendous value to future Bridge Management Systems (BMSs). This paper presents an approach for point cloud-based detection of spalling damage, as well as integrating damage components into a BIM via semantic enrichment of an as-built Industry Foundation Classes (IFC) model. An approach for generating the as-built BIM, geometric reconstruction of detected damage point clusters and semantic-enrichment of the corresponding IFC model is presented. Multiview-classification is used and evaluated for the detection of spalling damage features. The semantic enrichment of as-built IFC models is based on injecting classified and reconstructed damage clusters back into the as-built IFC, thus generating an accurate as-is IFC model compliant to the BMS inspection requirements.

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Verfasserangaben:Dušan IsailovićORCiD, Vladeta StojanovicORCiDGND, Matthias TrappORCiDGND, Rico RichterORCiDGND, Rade Hajdin, Jürgen Roland Friedrich DöllnerORCiDGND
DOI:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103088
ISSN:0926-5805
ISSN:1872-7891
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):Automation in construction : an international research journal
Untertitel (Englisch):detection, IFC-based semantic enrichment and visualization
Verlag:Elsevier
Verlagsort:Amsterdam
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2020
Erscheinungsjahr:2020
Datum der Freischaltung:24.03.2023
Freies Schlagwort / Tag:3D point clouds; bridge management systems; building information modeling; damage detection; multiview classification
Band:112
Aufsatznummer:103088
Seitenanzahl:22
Fördernde Institution:Ministry of Education, Science and Technological Development of the; Republic of Serbia [TR-36038]; Research School on Service-Oriented; Systems Engineering of the Hasso Plattner Institute, Faculty of Digital; Engineering, University of Potsdam, Germany
Organisationseinheiten:An-Institute / Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 69 Hausbau, Bauhandwerk / 690 Hausbau, Bauhandwerk
Peer Review:Referiert
Verstanden ✔
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