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Comparative analysis of scalar upper tail indicators

  • Different upper tail indicators exist to characterize heavy tail phenomena, but no comparative study has been carried out so far. We evaluate the shape parameter (GEV), obesity index, Gini index and upper tail ratio (UTR) against a novel benchmark of tail heaviness - the surprise factor. Sensitivity analyses to sample size and changes in scale-to-location ratio are carried out in bootstrap experiments. The UTR replicates the surprise factor best but is most uncertain and only comparable between records of similar length. For samples with symmetric Lorenz curves, shape parameter, obesity and Gini indices provide consistent indications. For asymmetric Lorenz curves, however, the first two tend to overestimate, whereas Gini index tends to underestimate tail heaviness. We suggest the use of a combination of shape parameter, obesity and Gini index to characterize tail heaviness. These indicators should be supported with calculation of the Lorenz asymmetry coefficients and interpreted with caution.

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Verfasserangaben:Luzie M. WietzkeORCiD, Bruno MerzORCiDGND, Lars Gerlitz, Heidi KreibichORCiDGND, Bjoern Guse, Attilio CastellarinORCiD, Sergiy VorogushynORCiDGND
DOI:https://doi.org/10.1080/02626667.2020.1769104
ISSN:0262-6667
ISSN:2150-3435
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):Hydrological sciences journal = Journal des sciences hydrologiques
Verlag:Routledge, Taylor & Francis Group
Verlagsort:Abingdon
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:19.06.2020
Erscheinungsjahr:2020
Datum der Freischaltung:21.11.2023
Freies Schlagwort / Tag:diagnostics; extremes; heavy-tailed distributions; surprise; upper tail behaviour
Band:65
Ausgabe:10
Seitenanzahl:15
Erste Seite:1625
Letzte Seite:1639
Fördernde Institution:German Research Foundation (Deutsche Forschungsgemeinschaft, DFG)German; Research Foundation (DFG) [FOR 2416]
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Geowissenschaften
DDC-Klassifikation:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 55 Geowissenschaften, Geologie / 550 Geowissenschaften
Peer Review:Referiert
Verstanden ✔
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