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JMassBalance - mass-balanced randomization and analysis of metabolic networks

  • Analysis of biological networks requires assessing the statistical significance of network-based predictions by using a realistic null model. However, the existing network null model, switch randomization, is unsuitable for metabolic networks, as it does not include physical constraints and generates unrealistic reactions. We present JMassBalance, a tool for mass-balanced randomization and analysis of metabolic networks. The tool allows efficient generation of large sets of randomized networks under the physical constraint of mass balance. In addition, various structural properties of the original and randomized networks can be calculated, facilitating the identification of the salient properties of metabolic networks with a biologically meaningful null model.

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Verfasserangaben:Georg Basler, Zoran NikoloskiORCiDGND
DOI:https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr448
ISSN:1367-4803
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):Bioinformatics
Verlag:Oxford Univ. Press
Verlagsort:Oxford
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2011
Erscheinungsjahr:2011
Datum der Freischaltung:26.03.2017
Band:27
Ausgabe:19
Seitenanzahl:2
Erste Seite:2761
Letzte Seite:2762
Fördernde Institution:German Federal Ministry of Education and Research [0313924]
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Biochemie und Biologie
Peer Review:Referiert
Verstanden ✔
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