Institut für Informatik und Computational Science
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This paper presents a concept for automated architecture synthesis for adaptive multiprocessors on chip, in particular for Field-Programmable Gate-Array (FPGA) devices. Given a parallel program, the intent is to simultaneously allocate processor resources and the corresponding communication network, and at the same time, to map the parallel application to get an optimum application-specific architecture. This approach builds up on a previously proposed design platform that automates system integration and FPGA synthesis for such architectures. As a result, the overall concept offers an automated design approach from application mapping to system and FPGA configuration. The automated synthesis is based on combinatorial optimization. Automation is possible because a solvable Integer Linear Programming (ILP) model that captures all necessary design trade-off parameters of such systems has been found. Experimental results to study the feasibility of the automated synthesis indicate that problems with sizes that can be encountered in the embedded domain can be readily solved. Results obtained underscore the need for an automated synthesis for design space exploration.
Rechnerarchitekten sind ständig bemüht, die besten Rechner für die Lösungen alltäglicher Probleme zu entwickeln. Als Maß für die Qualität der eingesetzten Verfahren gelten die Flexibilität und die Performanz. Während die Flexibilität die Fähigkeit einer Architektur für den Einsatz einer breiten Palette von Anwendungen misst, gibt die Performanz an, wie leistungsfähig ein Rechner ist. In dieser Vorlesung wird ein neues Rechenparadigma vorgestellt, das die zwei bis jetzt als Gegensätze betrachteten Qualitätsmaße Flexibilität und Performanz, in einer Architektur kombiniert.