Institut für Informatik und Computational Science
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Die Evaluierung von Lehrveranstaltungen hat in vielen Lehreinrichtungen eine lange Tradition. In diesen klassischen Evaluierungsszenarien werden einmalig pro Semester Umfragebögen an die Studierenden verteilt und anschließend manuell ausgewertet. Die Ergebnisse sind dann zumeist am Ende der Vorlesungszeit vorhanden und geben einen punktuellen Einblick in die Qualität der Lehrveranstaltung bis zum Zeitpunkt der durchgeführten Evaluation. In diesem Artikel stellen wir das Konzept des Rapid Feedback, seine Einsatzmöglichkeiten in universitären Lehrveranstaltungen und eine prototypische Integration in eine koaktive Lern- und Arbeitsumgebung vor.
Die nachhaltige Integration von Blended Learning in den Informatik-Lehrbetrieb von Präsenzhochschulen und die Qualitätssicherung der Lehre mit digitalen Medien beruht nicht nur auf der Verfügbarkeit von Lernmaterialien und dem Zugang zu Lernplattformen, sondern erfordert auch Qualifizierungsmaßnahmen für die Lehrenden. Am Beispiel der Gestaltung von vorlesungsbegleitenden Übungen in der universitären Informatikausbildung wird ein Konzept für die Schulung von Tutoren vorgestellt, das sich an den Erfordernissen des Übungsbetriebs und den unterschiedlichen Arbeits- und Lernkontexten der künftigen Tutoren orientiert. Das Konzept basiert auf mehrjährigen Praxiserfahrungen mit Schulungsworkshops für Tutoren in der Informatik, die nun aufgrund aktueller didaktischer Konzepte zum Blended Learning und unter Berücksichtigung von Umfrageergebnissen unter studentischen Tutoren modifiziert wurden. Das neu entwickelte modulare Konzept zur Tutorenschulung befindet sich aktuell in einer erweiterten Pilotphase.
As a result of the Bologna reform of educational systems in
Europe the outcome orientation of learning processes, competence-oriented
descriptions of the curricula and competence-oriented assessment
procedures became standard also in Computer Science Education
(CSE). The following keynote addresses important issues of shaping
a CSE competence model especially in the area of informatics system
comprehension and object-oriented modelling. Objectives and research
methodology of the project MoKoM (Modelling and Measurement
of Competences in CSE) are explained. Firstly, the CSE competence
model was derived based on theoretical concepts and then secondly the
model was empirically examined and refined using expert interviews.
Furthermore, the paper depicts the development and examination of
a competence measurement instrument, which was derived from the
competence model. Therefore, the instrument was applied to a large
sample of students at the gymnasium’s upper class level. Subsequently,
efforts to develop a competence level model, based on the retrieved empirical
results and on expert ratings are presented. Finally, further demands
on research on competence modelling in CSE will be outlined.
In the project MoKoM, which is funded by the German
Research Foundation (DFG) from 2008 to 2012, a test instrument
measuring students’ competences in computer science was developed.
This paper presents the results of an expert rating of the levels of
students’ competences done for the items of the instrument.
At first we will describe the difficulty-relevant features that were
used for the evaluation. These were deduced from computer science,
psychological and didactical findings and resources. Potentials and
desiderata of this research method are discussed further on. Finally
we will present our conclusions on the results and give an outlook on
further steps.
The paper presents two approaches to the development of
a Computer Science Competence Model for the needs of curriculum
development and evaluation in Higher Education. A normativetheoretical
approach is based on the AKT and ACM/IEEE curriculum
and will be used within the recommendations of the German
Informatics Society (GI) for the design of CS curricula. An empirically
oriented approach refines the categories of the first one with regard to
specific subject areas by conducting content analysis on CS curricula of
important universities from several countries. The refined model will be
used for the needs of students’ e-assessment and subsequent affirmative
action of the CS departments.