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(2017)
Die Universität Potsdam verlieh am 22. Juni 2017 an
die türkische Politologin Hilal Alkan erstmals den
„Voltaire-Preis für Toleranz und Völkerverständigung
und Respekt vor Differenz“. Mit dem Preis ehrt die
Universität künftig einmal jährlich eine Person, die
sich für die Freiheit von Forschung und Lehre sowie
für das Recht auf freie Meinungsäußerung eingesetzt
hat. Voltaire wurde Namensgeber des Preises, weil er
als Vordenker für den gesellschaftlichen Toleranz-Gedankens
zählt. Sein Plädoyer für Toleranz zwischen
den Religionen, gegen Fanatismus und Aberglauben
ist heute so aktuell wie lange nicht.
Die Stadt Potsdam und ihre Universität sind mit
Voltaire, der Aufklärungsepoche und dem Toleranzgedanken
eng verbunden. In Potsdam lebt der Geist
der Aufklärung und Toleranz, was im Leitbild der Stadt
öffentlich dokumentiert ist. Gelebt wird dieser Geist in
Projekten wie dem „Neuen Potsdamer Toleranzedikt
von 2008“ oder dem Bündnis „Potsdam bekennt Farbe“,
an dem die Universität Potsdam beteiligt ist.
Auch Ehemalige der Universität engagieren sich für
Frieden, Toleranz und Demokratieentwicklung. Da
liegt es nahe das Thema zum inhaltlichen Schwerpunkt
des Ihnen hier vorliegenden Magazins zu machen.
Auf unseren Aufruf zur Mitwirkung meldeten
sich rund 50 Ehemalige aus aller Welt, die von ihren
Engagements berichteten. Eine Auswahl von 12 Berichten
präsentieren wir in diesem Heft.
Mit dabei ist etwa Geoökologe Sylvio Mannel, der in
einem amerikanischen Indianerreservat gearbeitet und
die Lakota bei der Rückbesinnung auf ihre stolze Tradition
unterstützt hat. Oder Nicole Erfurth, die afghanischen
Mädchen eine gute Schulbildung ermöglichen
will. Oder aber Ralf Wunderlich, der als Profitrainer
für Fußball nach Finnland auswanderte und nun mit
Flüchtlingen trainiert.
In diesem Heft stellen wir auch aktuelle Projekte Ihrer
Alma Mater zu diesem Themenkomplex vor und
berichten darüber hinaus von den Höhepunkten des
Jahres 2017.
High precipitation quantiles tend to rise with temperature, following the so-called Clausius–Clapeyron (CC) scaling. It is often reported that the CC-scaling relation breaks down and even reverts for very high temperatures. In our study, we investigate this reversal using observational climate data from 142 stations across Germany. One of the suggested meteorological explanations for the breakdown is limited moisture supply. Here we argue that, instead, it could simply originate from undersampling. As rainfall frequency generally decreases with higher temperatures, rainfall intensities as dictated by CC scaling are less likely to be recorded than for moderate temperatures. Empirical quantiles are conventionally estimated from order statistics via various forms of plotting position formulas. They have in common that their largest representable return period is given by the sample size. In small samples, high quantiles are underestimated accordingly. The small-sample effect is weaker, or disappears completely, when using parametric quantile estimates from a generalized Pareto distribution (GPD) fitted with L moments. For those, we obtain quantiles of rainfall intensities that continue to rise with temperature.
High precipitation quantiles tend to rise with temperature, following the so-called Clausius–Clapeyron (CC) scaling. It is often reported that the CC-scaling relation breaks down and even reverts for very high temperatures. In our study, we investigate this reversal using observational climate data from 142 stations across Germany. One of the suggested meteorological explanations for the breakdown is limited moisture supply. Here we argue that, instead, it could simply originate from undersampling. As rainfall frequency generally decreases with higher temperatures, rainfall intensities as dictated by CC scaling are less likely to be recorded than for moderate temperatures. Empirical quantiles are conventionally estimated from order statistics via various forms of plotting position formulas. They have in common that their largest representable return period is given by the sample size. In small samples, high quantiles are underestimated accordingly. The small-sample effect is weaker, or disappears completely, when using parametric quantile estimates from a generalized Pareto distribution (GPD) fitted with L moments. For those, we obtain quantiles of rainfall intensities that continue to rise with temperature.
Im Graduiertenkolleg NatRiskChange der Universität Potsdam und anderen Forschungseinrichtungen werden beobachtete sowie zukünftig mögliche Veränderungen von Naturgefahren untersucht. Teil des strukturierten Doktorandenprogramms sind sogenannte Task-Force-Einsätze, bei denen die Promovierende zeitlich begrenzt ein aktuelles Ereignis auswerten. Im Zuge dieser Aktivität wurde die Sturzflut vom 29.05.2016 in Braunsbach (Baden-Württemberg) untersucht.
In diesem Bericht werden erste Auswertungen zur Einordnung der Niederschläge, zu den hydrologischen und geomorphologischen Prozessen im Einzugsgebiet des Orlacher Bachs sowie zu den verursachten Schäden beleuchtet.
Die Region war Zentrum extremer Regenfälle in der Größenordnung von 100 mm innerhalb von 2 Stunden. Das 6 km² kleine Einzugsgebiet hat eine sehr schnelle Reaktionszeit, zumal bei vorgesättigtem Boden. Im steilen Bachtal haben mehrere kleinere und größere Hangrutschungen über 8000 m³ Geröll, Schutt und Schwemmholz in das Gewässer eingetragen und möglicherweise kurzzeitige Aufstauungen und Durchbrüche verursacht. Neben den großen Wassermengen mit einer Abflussspitze in einer Größenordnung von 100 m³/s hat gerade die Geschiebefracht zu großen Schäden an den Gebäuden entlang des Bachlaufs in Braunsbach geführt.
The flash-flood in Braunsbach in the north-eastern part of Baden-Wuerttemberg/Germany was a particularly strong and concise event which took place during the floods in southern Germany at the end of May/early June 2016. This article presents a detailed analysis of the hydro-meteorological forcing and the hydrological consequences of this event. A specific approach, the "forensic hydrological analysis" was followed in order to include and combine retrospectively a variety of data from different disciplines. Such an approach investigates the origins, mechanisms and course of such natural events if possible in a "near real time" mode, in order to follow the most recent traces of the event. The results show that it was a very rare rainfall event with extreme intensities which, in combination with catchment properties, led to extreme runoff plus severe geomorphological hazards, i.e. great debris flows, which together resulted in immense damage in this small rural town Braunsbach. It was definitely a record-breaking event and greatly exceeded existing design guidelines for extreme flood discharge for this region, i.e. by a factor of about 10. Being such a rare or even unique event, it is not reliably feasible to put it into a crisp probabilistic context. However, one can conclude that a return period clearly above 100 years can be assigned for all event components: rainfall, peak discharge and sediment transport. Due to the complex and interacting processes, no single flood cause or reason for the very high damage can be identified, since only the interplay and the cascading characteristics of those led to such an event. The roles of different human activities on the origin and/or intensification of such an extreme event are finally discussed. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.