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Osnovi na Aritmetikata
(1999)
Als Grundlage vieler statistischer Verfahren wird der Prozess der Entstehung von Daten modelliert, um dann weitere Schätz- und Testverfahren anzuwenden. Diese Arbeit befasst sich mit der Frage, wie diese Spezifikation für parametrische Modelle selbst getestet werden kann. In Erweiterung bestehender Verfahren werden Tests mit festem Kern eingeführt und ihre asymptotischen Eigenschaften werden analysiert. Es wird gezeigt, dass die Bestimmung der kritischen Werte mit mehreren Stichprobenwiederholungsverfahren möglich ist. Von diesen ist eine neue Monte-Carlo-Approximation besonders wichtig, da sie die Komplexität der Berechnung deutlich verringern kann. Ein bedingter Kleinste-Quadrate-Schätzer für nichtlineare parametrische Modelle wird definiert und seine wesentlichen asymptotischen Eigenschaften werden hergeleitet. Sämtliche Versionen der Tests und alle neuen Konzepte wurden in Simulationsstudien untersucht, deren wichtigste Resultate präsentiert werden. Die praktische Anwendbarkeit der Testverfahren wird an einem Datensatz zur Produktwahl dargelegt, der mit multinomialen Logit-Modellen analysiert werden soll.
Pseudodifferential analysis on manifolds with boundary - a comparison of b-calculus and cone algebra
(1999)
We establish a relation between two different approaches to a complete pseudodifferential analysis of totally characteristic or Fuchs type operators on compact manifolds with boundary respectively conical singularities: Melrose's (overblown) b-calculus and Schulze's cone algebra. Though quite different in their definition, we show that these two pseudodifferential calculi basically contain the same operators.
We prove a theorem on analytic representation of integrable CR functions on hypersurfaces with singular points. Moreover, the behaviour of representing analytic functions near singular points is investigated. We are aimed at explaining the new effect caused by the presence of a singularity rather than at treating the problem in full generality.
The ill-posed inversion of multiwavelength lidar data by a hybrid method of variable projection
(1999)
The ill-posed problem of aerosol distribution determination from a small number of backscatter and extinction lidar measurements was solved successfully via a hybrid method by a variable dimension of projection with B-Splines. Numerical simulation results with noisy data at different measurement situations show that it is possible to derive a reconstruction of the aerosol distribution only with 4 measurements.