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Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Oidium pedaliacearum sp. nov. (; O. sesami, nom. inval.) and Podosphaera macrospora comb. et stat. nov. (; Sphaerotheca alpina f. macrospora) are introduced, and the taxonomy and distribution of Erysiphe celosiae is discussed. New host species and new collections of Erysiphe cruciferarum (on Cleome hassleriana), E. flexuosa (on Aesculus hippocastanum), E. hedwigii (on Viburnum carlesii), E. heraclei (on Tinguarra montana), E. cf. macleayae (on Macleaya cordata), E. prunastri (on Prunus cerasifera), E. sedi (on Sedum aff. spectabilis), E. trifolii (on Trigonella caerulea), Golovinomyces cichoracearum (on Argyranthemum pinnatifidum subsp. succulentum), G. cf. hydrophyllacearum (on Nemophila menziesii), G. orontii (on Nolana spp.), G. cf. orontii (on Tiarella cordifolia), Neoerysiphe cumminsiana (on Bidens cf. ferulifolia), Oidium clitoriae (on Clitoria ternatea), O. cf. hortensiae (on Philadelphus coronarius), O. pedilanthi (on Pedilanthus tithymaloides), Oidium (Pseudoidium) sp. (on Utricularia alpina), Podosphaera sp. (on Bergia capensis), Sawadaea bicornis (on Acer platanoides) and S. tulasnei (on Acer ginnala and A. tatarica) are recorded from France, Germany, Greece and Mexico.
Biologie : Lehrbuch für Sekundarstufe II ; Gymnasium, Gesamtschule ; Lehrerband mit Kopiervorlagen
(1996)
The conidial stage and chasmothecia of Golovinomyces orontii have been found in Germany on cultivated Limnanthes douglasii. A powdery mildew anamorph found in the Netherlands on Malva alcea agrees morphologically with the Oidium of the latter species as well. Golovinomyces sp. (anamorph) on Parthenium integrifolium is described and discussed. Erysiphe sp. has been found in Germany on Acer opalus, and E. magnifica is recorded from Germany and Switzerland on Magnolia spp. Oidium passiflorae is new to Switzerland. An Oidium morphologically agreeing with the anamorph of Podosphaera aphanis has recently been collected on Exacum macranthum cultivated in a greenhouse, and conidiophores and conidia of a species of Podosphaera sect. Sphaerotheca subsect. Magnicellulatae (P. fusca complex) on Phlox paniculata and Polemonium caeruleum have been found in Germany.
The introduction of a new powdery mildew disease on Rhus hirta in various parts of Germany (Brandenburg, Rhine- Westphalia, Sachsen-Anhalt and Saxony) is reported. The anamorph found on this host agrees well with the North American Podosphaera pruinosa. Although the teleomorph has not yet been found in Germany and a molecular study has not yet been possible due to the lack of fresh North American material for a comparison, there is little doubt that the European outbreak of the Rhus powdery mildew disease may be referred to as Podosphaera pruinosa. Morphology, taxonomy and distribution of Podosphaera species on Rhus and other hosts of the Anacardiaceae are discussed in detail.
The intensive development of industry and urban structures along the seashores of the world, as well as the immense increase in marine transportation and other activities, has resulted in the deposition of thousands of new chemicals and organic compounds, endangering the existence of organisms and ecosystems. The conventional single biomarker methods used in ecological assessment studies cannot provide an adequate base for environmental health assessment, management and sustainability planning. The present study uses a set of novel biochemical, physiological, cytogenetic and morphological methods to characterize the state of health of selected molluscs and fish along the shores of the German North Sea, as well as the Israeli Mediterranean and Red Sea. The methods include measurement of activity of multixenobiotic resistance-mediated transporter (MXRtr) and the system of active transport of organic anions (SATOA) as indicators of antixenobiotic defence; glutathione S-transferase (GST) activity as an indicator of biotransformation of xenobiotics; DNA unwinding as a marker of genotoxicity; micronucleus test for clastogenicity; levels of phagocytosis for immunotoxicity; cholinesterase (ChE) activity and level of catecholamines as indicators of neurotoxicity; permeability of external epithelia to anionic hydrophilic probe, intralysosomal accumulation of cationic amphiphilic probe and activity of non-specific esterases as indicators of cell/tissue viability. Complete histopathological examination was used for diagnostics of environmental pathology. The obtained data show that the activity of the defensive pumps, MXRtr and SATOA in the studied organisms was significantly higher in the surface epithelia of molluscs from a polluted site than that of the same species from control, unpolluted stations, providing clear evidence of response to stress. Enhanced frequency of DNA lesions (alkaline and acidic DNA unwinding) and micronucleus-containing cells was significantly higher in samples from polluted sites in comparison to those from the clean sites that exhibited genotoxic and clastogenic activity of the pollutants. In all the studied molluscs a negative correlation was found between the MXRtr levels of activity and the frequency of micronucleus-containing hemocytes. The expression of this was in accordance with the level of pollution. The complete histopathological examination demonstrates significantly higher frequencies of pathological alterations in organs of animals from polluted sites. A strong negative correlation was found between the frequency of these alterations and MXRtr activity in the same specimens. In addition to these parameters, a decrease in the viability was noted in molluscs from the polluted sites, but ChE activities remained similar at most sites. The methods applied in our study unmasked numerous early cryptic responses and negative alterations of health in populations of marine biota sampled from the polluted sites. This demonstrates that genotoxic, clastogenic and pathogenic xenobiotics are present and act in the studied sites and this knowledge can provide a reliable base for consideration for sustainable development
Molinio-Arrhenatheretea = Kulturgrasland und verwandte Vegetationstypen. Teil 2: Molinietalia
(2004)
Biomass size spectra collate structural and functional attributes of plankton communities enabling standardised temporal and cross-system comparisons and may be rapidly obtained by automated particle counters. To examine how differences in plankton communities from highly eutrophic and more oligotrophic lakes are reflected in size spectra, a three-year time series of biomass size spectra was established for polymictic, eutrophic Lake Müggelsee, based on approximately weekly sampling and microscopic enumeration. The continuous but often bumpy size spectra reflected appropriately the seasonal and trophy-related variations in the plankton composition and growth conditions and the potential impact of daphnids on smaller plankton. We tested the hypothesis that more diverse plankton communities have smoother size spectra than impoverished ones. The spectra of L. Müggelsee and other more less eutrophic lakes covaried roughly with the functional diversity in total plankton composition but were unrelated to taxonomical diversity within the phyto- or mesozooplankton. The slopes of the normalised size spectra of Lake Müggelsee were generally more negative than -1, exhibited a recurrent seasonal pattern, and were strongly correlated with crustacean biomass. In contrast to less eutrophic systems, slopes could not be used to quantify energy fluxes within the foodweb due to highly variable algal P/B ratios and frequently bumpy size distributions. The latter indicated stronger deviations from the ideal concept of a steady energy flow along the size gradient than found in e. g. large, mesotrophic Lake Constance.
During 1987-1998, the ciliates and their prey and predator communities in large, deep, mesotrophic Lake Constance were intensively studied as it underwent re-oligotrophication. Ciliate biomass exhibited the bimodal seasonal distribution typical for meso-eutrophic lakes, with high biomass in spring and summer and low biomass in winter and during the clear-water phase. Cluster analysis produced nine groups of temporally co-occurring ciliate morphotypes with potentially similar ecological characteristics. The clusters exhibited a larger seasonality than found in the size distribution, showing that similarly-sized ciliates had seasonally compensatory dynamics. Ciliate biomass declined by approx. 30 % during the 12 years of study, i.e. considerably less than daphnids (and total phosphorus). This yielded a significant increase in the ratio between summer ciliate and daphnid biomass as re-oligotrophication progressed, in contrast to previous studies. Few indications for a mechanistic link between phosphorus concentrations (which declined threefold during the study period) and ciliate biomass or community composition via group-specific food concentrations were found. The relative contribution of three of the nine clusters changed as re-oligotrophication progressed. Ciliate size distribution was related to reoligotrophication and daphnid biomass in summer. The smallest and largest ciliates gained in importance when daphnids decreased whereas large ciliates declined. Overall, summer daphnid biomas had a greater predictive power for attributes of the ciliate community than the other factors studied (phosphorus, prey biomass, copepod biomass). The extent of bottom-up and top-down control of ciliates appeared to be time and group specific. Overall, the ciliate community exhibited remarkably recurrent seasonal patterns despite major alternations in abiotic and biotic conditions.
Die Arbeitsgruppe von Ralph Gräf befasst sich mit der Rolle der Mikrotubuli bei dynamischen Bewegungsvorgängen der Zelle. Mikrotubuli sind röhrenförmige Elemente des Zellskeletts, die alle von einem zentralen Ort in der Nähe des Zellkerns, dem Centrosom, auswachsen und von dort organisiert werden. Neben ihrer Funktion als Transportweg für zahlreiche Substanzen und Zellorganelle spielen sie eine zentrale Rolle bei der Zellteilung, indem sie mit dafür sorgen, dass die Erbsubstanz korrekt auf die Tochterzellen verteilt wird. Den Schwerpunkt der Forschungsarbeiten bildet die Charakterisierung neuer Komponenten des Centrosoms und neuer Mikrotubuli- bindender Proteine im einfachen Modellsystem der Dictyostelium Amöbe. Diese Arbeiten sind von großer Bedeutung für die Erklärung Zellskelett-assoziierter Krankheiten und Störungen der geordneten Zellteilung, wie sie beispielsweise in Krebszellen auftritt.
Biochemische Labormethoden
(1995)