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Nachdem die deutsche Ministerialverwaltung seit nunmehr zwei Jahrzehnten die Anwendung von Folgenabschätzungen weitestgehend ignoriert hat, beschloss das Bundeskabinett im April 2006 ein neues Instrument der better regulation einzuführen: das Standardkosten-Modell (SKM). Ziel der vorliegenden Studie ist es, die Wirksamkeit dieses Instruments zu untersuchen. Dazu wird ein qualitativer Bewertungsmaßstab deduktiv hergeleitet, operationalisiert und empirisch getestet. Das SKM wird demzufolge dann als wirksam erachtet, wenn es 1.) das Kräfteverhältnis zwischen Regulierungsbefürwortern und Regulierungsskeptikern zu Gunsten Letzterer verschiebt und 2.) mit der Einführung des Instruments die Weichen für einen Wandel der Regulierungskultur in der Ministerialverwaltung gestellt werden. Es zeigt sich, dass das Instrument gemäß Annahme 1 als Erfolg bewertet werden kann. Allerdings relativiert sich das Ergebnis, da Annahme 2 nicht erfüllt wird.
Warming and eutrophication are two of the most important global change stressors for natural ecosystems, but their interaction is poorly understood. We used a dynamic model of complex, size-structured food webs to assess interactive effects on diversity and network structure. We found antagonistic impacts: Warming increases diversity in eutrophic systems and decreases it in oligotrophic systems. These effects interact with the community size structure: Communities of similarly sized species such as parasitoid-host systems are stabilized by warming and destabilized by eutrophication, whereas the diversity of size-structured predator-prey networks decreases strongly with warming, but decreases only weakly with eutrophication. Nonrandom extinction risks for generalists and specialists lead to higher connectance in networks without size structure and lower connectance in size-structured communities. Overall, our results unravel interactive impacts of warming and eutrophication and suggest that size structure may serve as an important proxy for predicting the community sensitivity to these global change stressors.