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Für die Analyse der Unterrichtsqualität von Schulen durch Schülerurteile sollten drei Voraussetzungen erfüllt sein: (1) eine angemessene Übereinstimmung der Schülerurteile innerhalb der Schulen, (2) systematische Variabilität der Schülerurteile zwischen Schulen, (3) ein ausreichendes Maß an Reliabilität der aggregierten Urteile. Diese Studie untersucht mit internationalen PISA-Daten (Zyklen 2000–2012; 81 Länder, über 55.300 Schulen, über 1,3 Millionen 15-Jährige), inwiefern dies für Indikatoren der Qualitätsdimensionen des Unterrichts (Klassenführung, Kognitive Aktivierung, Konstruktive Unterstützung) zutrifft. Dafür bestimmten wir das Übereinstimmungsmaß rWG(J) sowie die Intraklassenkorrelationen ICC(1) und ICC(2). Es zeigte sich, dass (1) die Mehrzahl der Unterrichtsmerkmale eine moderate oder starke Übereinstimmung in Schulen aufwies, (2) sich Unterrichtsmerkmale aus Sicht der Schülerschaft systematisch zwischen Schulen unterschieden, jedoch (3) die Reliabilität der aggregierten Schülerurteile in vielen Ländern nicht ausreichte. Die Ergebnisse diskutieren wir vor dem Hintergrund von Konventionen zur Beurteilung der Übereinstimmung, Variabilität und Reliabilität auf Schulebene.
Research provides evidence that gender, immigrant background and socio-economic characteristics present multiple disadvantaging characteristics that change their relative importance and configurations over time. When evaluating inequalities researchers tend to focus on one particular aspect and often use composite measures when evaluating socio-economic characteristics. Neither can fully represent the complexity of students’ various disadvantaging characteristics, which have autonomous associations with attainment and with each other. This paper investigates how the relative importance and configurations of different disadvantaging factors have changed over time to form educational inequalities and how these changes differ across countries. Data from five PISA cycles (2000–2012) for France, Germany, Sweden and the United Kingdom are used and configurations of gender, immigration background, parents’ occupational and educational levels, and the number of books at home evaluated. Results enable us to relate changes (or lack thereof) in configurations of disadvantaging factors to recent reforms targeted at reducing educational inequality after the first PISA results.