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Entmilitarisierung 21
(2018)
Entlastung und Rechtsverlust
(2015)
Die Durchsetzung von Ersatzansprüchen gegenüber Vorständen, Aufsichtsräten und Geschäftsführern begegnet vielfältigen Problemen. Sie entstehen, wenn die Gesellschafter den Organmitgliedern zunächst vorbehaltlos "Entlastung" erteilen und erst im Nachhinein von Verfehlungen erfahren. Die Arbeit geht der Frage nach, in welchen Fällen die Entlastung zum Verlust von Ersatzansprüchen führt und die Haftung der Organmitglieder ausschließt.
Der Ruf nach gesetzgeberischen Reparaturmaßnahmen am unbestrittenermaßen missglückten § STGB § 142 StGB ist ein kriminalpolitischer Dauerbrenner. Neu sind recht konkrete Vorschläge aus dem Bundesministerium der Justiz zu einer Reduktion des objektiven Tatbestandes, durch die ein beträchtlicher Anteil der Anwendungsfälle künftig in das Ordnungswidrigkeitenrecht verlagert werden soll. Unfälle, die „reine Sachschäden“ verursachen, sollen eine nur noch bußgeldbewehrte Warte- und Feststellungsermöglichungspflicht auslösen. Die im Vorstadium eines Gesetzesentwurfs publizierten ministeriellen Ideen haben ein geteiltes Echo – Zustimmung und Ablehnung – ausgelöst. Der Beitrag befasst sich nicht mit der umstrittenen kriminalpolitischen Vernünftigkeit der Pläne, zeigt aber einige strafrechtsdogmatische Aspekte auf, die bei der Neufassung des Gesetzeswortlauts zu beachten sein werden.
Entity resolution on-demand
(2022)
Entity Resolution (ER) aims to identify and merge records that refer to the same real-world entity.
ER is typically employed as an expensive cleaning step on the entire data before consuming it. Yet, determining which entities are useful once cleaned depends solely on the user's application, which may need only a fraction of them.
For instance, when dealing with Web data, we would like to be able to filter the entities of interest gathered from multiple sources without cleaning the entire, continuously-growing data.
Similarly, when querying data lakes, we want to transform data on-demand and return the results in a timely manner-a fundamental requirement of ELT (Extract-Load-Transform) pipelines.
We propose BrewER, a framework to evaluate SQL SP queries on dirty data while progressively returning results as if they were issued on cleaned data. BrewER tries to focus the cleaning effort on one entity at a time, following an ORDER BY predicate. Thus, it inherently supports top-k and stop-and-resume execution.
For a wide range of applications, a significant amount of resources can be saved. We exhaustively evaluate and show the efficacy of BrewER on four real-world datasets.