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Environmental factors shape the spatial distribution and dynamics of populations. Understanding how these factors interact with movement behavior is critical for efficient conservation, in particular for migratory species. Adult female green sea turtles, Chelonia mydas, migrate between foraging and nesting sites that are generally separated by thousands of kilometers. As an emblematic endangered species, green turtles have been intensively studied, with a focus on nesting, migration, and foraging. Nevertheless, few attempts integrated these behaviors and their trade‐offs by considering the spatial configurations of foraging and nesting grounds as well as environmental heterogeneity like oceanic currents and food distribution. We developed an individual‐based model to investigate the impact of local environmental conditions on emerging migratory corridors and reproductive output and to thereby identify conservation priority sites. The model integrates movement, nesting, and foraging behavior. Despite being largely conceptual, the model captured realistic movement patterns which confirm field studies. The spatial distribution of migratory corridors and foraging hot spots was mostly constrained by features of the regional landscape, such as nesting site locations, distribution of feeding patches, and oceanic currents. These constraints also explained the mixing patterns in regional forager communities. By implementing alternative decision strategies of the turtles, we found that foraging site fidelity and nesting investment, two characteristics of green turtles' biology, are favorable strategies under unpredictable environmental conditions affecting their habitats. Based on our results, we propose specific guidelines for the regional conservation of green turtles as well as future research suggestions advancing spatial ecology of sea turtles. Being implemented in an easy to learn open‐source software, our model can coevolve with the collection and analysis of new data on energy budget and movement into a generic tool for sea turtle research and conservation. Our modeling approach could also be useful for supporting the conservation of other migratory marine animals.
Autour de 1990 en France et de 2005 en Allemagne, deux nouvelles catégories sont introduites dans le champ de la statistique de la population. Toutes deux, « immigré » et « Person mit Migrationshintergrund », font appel au registre de la migration pour qualifier un groupe de population. Notre analyse montre que ces deux événements sont révélateurs d’un changement de signification des catégorisations statistiques de la migration dans les deux pays, de la description de la mobilité vers l’observation de l’altérité de la population, changement lié au contexte de la politique publique dite d’« intégration » qui se développe en France et en Allemagne dans les années 1990-2000. La thèse interroge ainsi la manière dont la statistique rend la migration socialement pertinente pour construire l’altérité. Pour pouvoir comprendre le virage entrepris dans les nomenclatures statistiques et le resituer dans une perspective de longue durée, nous avons postulé qu’il fallait aller chercher dans l’histoire de la statistique ce qui avait tenu lieu de classification principale de la population, en lieu et place des nouvelles catégories inventées au tournant des XXe et XXIe siècles. Nous nous sommes donc interrogée sur la genèse et l’institutionnalisation des catégories de l’altérité et de la mobilité dans la période 1880-1914, alors que la France et l’Allemagne, à l’époque le Deutsches Kaiserreich, se constituent en États-nations et en empires coloniaux. Pour observer ces processus empiriquement, nous avons choisi de comparer les pratiques de catégorisation de l’altérité et la mobilité (1) en France et en Allemagne, (2) à deux périodes différentes, 1880-1914 et 1990-2010, et (3) dans le contexte métropolitain et colonial. L’analyse socio-historique comparée d’après la méthodologie de la comparaison en contexte a reposé sur une asymétrie assumée entre les deux périodes étudiées : tandis qu’il s’agissait de reconstruire la genèse des catégories « immigré » et « Person mit Migrationshintergrund » à deux moments distincts temporellement en France et en Allemagne, l’analyse de la période 1880-1914 a consisté à mettre au jour ruptures et continuités historiques des principes de classification sur l’ensemble de la période dans une perspective croisée. La démarche n’est ni chronologique ni rétrospective : elle contraste deux configurations historiques pour tenter d’identifier des ressemblances et des différences. Nos résultats montrent qu’entre 1880 et 1914, la catégorie de migration est majoritairement associée à un phénomène de mobilité dans les discours politiques et statistiques. À cette époque, la focale se porte sur l’émigration, redéfinie comme un déplacement géographique en dehors des frontières de la nation et de l’Empire. Le transport des « émigrants », catégorie de population qui nourrit le débat et les tableaux statistiques, fait l’objet des problématisations politiques. Les statistiques relatives à l’émigration comme mobilité étaient alors séparées de l’observation de la composition de la population, à travers le critère de la nationalité dans le contexte métropolitain et des schémas « raciaux » dans le contexte colonial. En 1990 en France et 2005 en Allemagne, le registre de la migration est mobilisé cette fois pour observer statistiquement la composition de la population. Nos résultats ont permis de mettre au jour trois principes de construction de l’altérité dans les deux pays et dans les deux périodes étudiées : un principe national, un principe colonial et un principe migratoire. La thèse développe ainsi une approche renouvelée des interactions entre observation statistique et politique publique, en testant empiriquement sur le terrain des statistiques relatives à la migration l’hypothèse de la « circularité du savoir et de l’action » mise au point par Alain Desrosières