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Der Artikel praesentiert eine empirische Untersuchung der von kindlichen DaZ-Lernern gebildeten Pluralformen zu deutschen Substantiven. Die Frage, auf welche Weise der Erwerb dieses komplexen morphologischen Teilsystems erfolgt und wie er erklaert werden kann, reiht sich ein in die Diskussion zweier entgegen gesetzter Konzepte zum Erwerb und mentalen Repraesentation morphologisch komplexer (ir)regulaerer Formen, naemlich des Duale Routen Modells und des Netzwerkmodells. Aufgrund der Komplexitaet des deutschen Plurals sind die hier praesentierten Daten hervorragend geeignet, einen Beitrag zu leisten zu der seit ca. 20 Jahren in der Psycholinguistik und Spracherwerbsforschung gefuehrten Diskussion darueber, nach welchem Modell morphologische Systeme im natuerlichen Spracherwerb gelernt und verarbeitet werden. Die Untersuchung zeigt, dass Umlaut-konforme Formen unter den uebergeneralisierungen deutlich ueberwiegen. Dies ist Evidenz fuer das Vorliegen von Musterextraktion und deren assoziativer Verknuepfung zu Netzwerken. Denn diese mehrheitlich Umlaut-konformen Bildungen deuten darauf hin, dass die Lerner eine ungefaehre Vorstellung vom richtigen Muster entwickelt haben, die Verknuepfung aber nur unvollkommen herstellen. Offenbar haben sie eine Vorstellung hinsichtlich des Vokals der Pluralform. Sie folgen also keiner Regel, sondern einem Muster, das sie aus den im Input vorgefundenen Formen extrahiert und durch Verknuepfung mit aehnlichen Formen zu einem Schema aufgebaut haben. Musterextraktion und Analogiebildung besteht in der Konnektion zwischen Singular- und Pluralform einerseits und der zwischen verschiedenen Pluralformen eines Musters andererseits. Dafuer spielt der betonte Stammvokal eine zentrale Rolle. Unter- und uebergeneralisierung des Umlauts kann konnektionistisch erklaert werden: Fehlende Umlautung beruht auf zu enger Bindung des Lerners an den Singular bzw. zu enger Verknuepfung der Pluralform mit dem Singularstamm - von Fuchs gelangt man leichter zu *Fuchse als zu Fuechse. Hyperkorrekte Umlautung beruht dagegen auf zu enger Verknuepfung der Pluralformen einer Umlaut-Klasse untereinander: von Fuechse gelangt man leichter zu *Huende als zu Hunde.
A series of 9,10-diarylanthracenes with various substituents at the ortho positions have been synthesised by palladium-catalysed cross-coupling reactions. Such compounds exhibit interesting physical properties and can be applied as molecular switches. Despite the high steric demand of the substituents, products were formed in moderate-to-good yields. In some cases, microwave conditions further improved yields. Bis-coupling afforded two isomers (syn and anti) that do not interconvert at room temperature. These products were easily separated and their relative stereochemistries were unequivocally assigned by NMR spectroscopy and X-ray analysis. The syn and anti isomers exhibit different physical properties (e.g., melting points and solubilities) and interconversion by rotation around the aryl-aryl axis commences at <100 °C for fluoro-substituted diarylanthracenes and at >300 °C for alkyl- or alkoxy-substituted diarylanthracenes. The reactions with singlet oxygen were studied separately and revealed different reactivities and reaction pathways. The yields and reactivities depend on the size and electronic nature of the substituents. The anti isomers form the same 9,10-endoperoxides as the syn species, occasionally accompanied by unexpected 1,4-endoperoxides as byproducts. Thermolysis of the endoperoxides exclusively yielded the syn isomers. The interesting rotation around the aryl-aryl axis allows the application of 9,10-diarylanthracenes as molecular switches, which are triggered by light and air under mild conditions. Finally, the oxygenation and thermolysis sequence provides a simple, synthetic access to a single stereoisomer (syn) from an unselective coupling step.
We present a general framework for integrating annotations from different tools and tag sets. When annotating corpora at multiple linguistic levels, annotators may use different expert tools for different phenomena or types of annotation. These tools employ different data models and accompanying approaches to visualization, and they produce different output formats. For the purposes of uniformly processing these outputs, we developed a pivot format called PAULA, along with converters to and from tool formats. Different annotations are not only integrated at the level of data format, but are also joined on the level of conceptual representation. For this purpose, we introduce OLiA, an ontology of linguistic annotations that mediates between alternative tag sets that cover the same class of linguistic phenomena. All components are integrated in the linguistic information system ANNIS : Annotation tool output is converted to the pivot format PAULA and read into a database where the data can be visualized, queried, and evaluated across multiple layers. For cross-tag set querying and statistical evaluation, ANNIS uses the ontology of linguistic annotations. Finally, ANNIS is also tied to a machine learning component for semiautomatic annotation.