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Die 2016 verabschiedeten Sustainable Development Goals (SDGs) der Vereinten Nationen sind Referenzrahmen von Nachhaltigkeitsstrategien auf Bundes- Landes- und kommunaler Ebene geworden. Städte rückten im Zuge der Agenda 2030 in den Mittelpunkt. Ihre Verwaltungen befinden sich dabei in einem herausfordernden Spannungsfeld: Einerseits haben die SDGs den holistischen Anspruch, vollständig in das Handeln der Kommunen integriert zu werden. Andererseits ist für eine effektive Umsetzung eine starke Anpassung der SDGs an den lokalen Kontext notwendig. Die vorliegende Arbeit betrachtet anhand einer Fallstudie die Frage, wie Kommunen die Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen in ihre Handlungsprogramme und Nachhaltigkeitsstrategien übersetzen, und welche Faktoren Einfluss auf diesen Prozess haben. Dabei wird ein translationstheoretischer Ansatz verwendet, der die Übertragung einer Idee in einen lokalen Kontext als aktiven Transfer versteht, bei dem das Handeln der beteiligten Akteure und deren Konstruktion der aufzunehmenden Idee im Fokus steht. Die Translation wird mit Hilfe von qualitativen Interviews nachvollzogen und analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass die SDGs zwar anhand ihrer Relevanz für die Kommune gefiltert werden, der normative Anspruch der SDGs aber erhalten bleibt und angesichts des als gering beurteilten Fortschritts der Kommune besonderes Gewicht erhält. Zentrale Einflussfaktoren für die Translation sind die verfügbaren personellen und finanziellen Ressourcen, die Akzeptanz für die SDGs in Verwaltung, Politik und Gesellschaft und nicht zuletzt das persönliche Engagement einzelner Verwaltungsmitarbeiter*innen.
To fulfill the 2030 Agenda, the complexity of sustainable development goal (SDG) interactions needs to be disentangled. However, this understanding is currently limited. We conduct a cross-sectional correlational analysis for 2016 to understand SDG interactions under the entire development spectrum. We apply several correlation methods to classify the interaction as synergy or trade-off and characterize them according to their monotony and linearity. Simultaneously, we analyze SDG interactions considering population, location, income, and regional groups. Our findings highlight that synergies always outweigh trade-offs and linear outweigh non-linear interactions. SDG 1, 5, and 6 are associated with linear synergies, SDG 3, and 7 with non-linear synergies. SDG interactions vary according to a country's income and region along with the gender, age, and location of its population. In summary, to achieve the 2030 Agenda the detected interactions and inequalities across countries need be tracked and leveraged to "leave no one behind."
The 2020s are an essential decade for achieving the 2030 Agenda and its Sustainable Development Goals (SDGs). For this, SDG research needs to provide evidence that can be translated into concrete actions. However, studies use different SDG data, resulting in incomparable findings. Researchers primarily use SDG databases provided by the United Nations (UN), the World Bank Group (WBG), and the Bertelsmann Stiftung & Sustainable Development Solutions Network (BE-SDSN). We compile these databases into one unified SDG database and examine the effects of the data selection on our understanding of SDG interactions. Among the databases, we observed more different than similar SDG interactions. Differences in synergies and trade-offs mainly occur for SDGs that are environmentally oriented. Due to the increased data availability, the unified SDG database offers a more nuanced and reliable view of SDG interactions. Thus, the SDG data selection may lead to diverse findings, fostering actions that might neglect or exacerbate trade-offs.