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Previous research indicates that infants’ prediction of the goals of observed actions is influenced by own experience with the type of agent performing the action (i.e., human hand vs. non-human agent) as well as by action-relevant features of goal objects (e.g., object size). The present study investigated the combined effects of these factors on 12-month-olds’ action prediction. Infants’ (N = 49) goal-directed gaze shifts were recorded as they observed 14 trials in which either a human hand or a mechanical claw reached for a small goal area (low-saliency goal) or a large goal area (high-saliency goal). Only infants who had observed the human hand reaching for a high-saliency goal fixated the goal object ahead of time, and they rapidly learned to predict the action goal across trials. By contrast, infants in all other conditions did not track the observed action in a predictive manner, and their gaze shifts to the action goal did not change systematically across trials. Thus, high-saliency goals seem to boost infants’ predictive gaze shifts during the observation of human manual actions, but not of actions performed by a mechanical device. This supports the assumption that infants’ action predictions are based on interactive effects of action-relevant object features (e.g., size) and own action experience.
Infants start learning the prosodic properties of their native language before 12 months, as shown by the emergence of a trochaic bias in English-learning infants between 6 and 9 months (Jusczyk et al., 1993), and in German-learning infants between 4 and 6 months (Huhle et al., 2009, 2014), while French-learning infants do not show a bias at 6 months (Hohle et al., 2009). This language-specific emergence of a trochaic bias is supported by the fact that English and German are languages with trochaic predominance in their lexicons, while French is a language with phrase-final lengthening but lacking lexical stress. We explored the emergence of a trochaic bias in bilingual French/German infants, to study whether the developmental trajectory would be similar to monolingual infants and whether amount of relative exposure to the two languages has an impact on the emergence of the bias. Accordingly, we replicated Hohle et al. (2009) with 24 bilingual 6-month-olds learning French and German simultaneously. All infants had been exposed to both languages for 30 to 70% of the time from birth. Using the Head Preference Procedure, infants were presented with two lists of stimuli, one made up of several occurrences of the pseudoword /GAba/ with word-initial stress (trochaic pattern), the second one made up of several occurrences of the pseudoword /gaBA/ with word-final stress (iambic pattern). The stimuli were recorded by a native German female speaker. Results revealed that these French/German bilingual 6-month olds have a trochaic bias (as evidenced by a preference to listen to the trochaic pattern). Hence, their listening preference is comparable to that of monolingual German-learning 6-month-olds, but differs from that of monolingual French-learning 6-month-olds who did not show any preference (Noble et al., 2009). Moreover, the size of the trochaic bias in the bilingual infants was not correlated with their amount of exposure to German. The present results thus establish that the development of a trochaic bias in simultaneous bilinguals is not delayed compared to monolingual German-learning infants (Hohle et al., 2009) and is rather independent of the amount of exposure to German relative to French.
Several personality dispositions with common features capturing sensitivities to negative social cues have recently been introduced into psychological research. To date, however, little is known about their interrelations, their conjoint effects on behavior, or their interplay with other risk factors. We asked N = 349 adults from Germany to rate their justice, rejection, moral disgust, and provocation sensitivity, hostile attribution bias, trait anger, and forms and functions of aggression. The sensitivity measures were mostly positively correlated; particularly those with an egoistic focus, such as victim justice, rejection, and provocation sensitivity, hostile attributions and trait anger as well as those with an altruistic focus, such as observer justice, perpetrator justice, and moral disgust sensitivity. The sensitivity measures had independent and differential effects on forms and functions of aggression when considered simultaneously and when controlling for hostile attributions and anger. They could not be integrated into a single factor of interpersonal sensitivity or reduced to other well-known risk factors for aggression. The sensitivity measures, therefore, require consideration in predicting and preventing aggression.
Several personality dispositions with common features capturing sensitivities to negative social cues have recently been introduced into psychological research. To date, however, little is known about their interrelations, their conjoint effects on behavior, or their interplay with other risk factors. We asked N = 349 adults from Germany to rate their justice, rejection, moral disgust, and provocation sensitivity, hostile attribution bias, trait anger, and forms and functions of aggression. The sensitivity measures were mostly positively correlated; particularly those with an egoistic focus, such as victim justice, rejection, and provocation sensitivity, hostile attributions and trait anger as well as those with an altruistic focus, such as observer justice, perpetrator justice, and moral disgust sensitivity. The sensitivity measures had independent and differential effects on forms and functions of aggression when considered simultaneously and when controlling for hostile attributions and anger. They could not be integrated into a single factor of interpersonal sensitivity or reduced to other well-known risk factors for aggression. The sensitivity measures, therefore, require consideration in predicting and preventing aggression.
Datenbankbasierte epidemiologische Untersuchung über die Versorgung demenzerkrankter Patienten
(2016)
Hintergrund:
Demenz wird von der Weltgesundheitsorganisation als ein in der Regel chronisch oder progressiv verlaufendes Syndrom definiert, das von einer Vielzahl von Hirnerkrankungen verursacht wird, welche das Gedächtnis, das Denkvermögen, das Verhalten und die Fähigkeit, alltägliche Tätigkeiten auszuführen, beeinflussen. Weltweit leiden 47,5 Millionen Menschen unter Demenz und diese Zahl wird sich voraussichtlich bis zum Jahr 2050 verdreifachen.
In den vorliegenden Studien wurden zum Einem die Faktoren, welche mit dem Risiko einhergehen eine Demenz zu entwickeln, analysiert. Zum Anderen wurde die Persistenz der medikamentösen Behandlung von depressiven Zuständen mit Antidepressiva sowie die Persistenz der medikamentösen Behandlung von Verhaltensstörungen, therapiert mit Antipsychotika, bei Demenzpatienten untersucht.
Durchführung:
Alle drei Studien basieren auf den Daten der IMS Disease Analyzer-Datenbank.
Die Daten der Disease Analyzer-Datenbank werden über standardisierte Schnittstellen direkt monatlich aus dem Praxiscomputer generiert. Die Daten werden vor der Übertragung verschlüsselt und entsprechen in Umfang und Detaillierungsgrad der Patientenakte.
Risikofaktoren für eine Demenzdiagnose
Methode:
Insgesamt wurden in die Studie 11.956 Patienten mit einer Erstdiagnose (Indexdatum) einer Demenz (ICD 10: F01, F03, G30) zwischen Januar 2010 und Dezember 2014 eingeschlossen. 11.956 Kontrollpatienten (ohne Demenz) wurden den Patienten nach Alter, Geschlecht, Art der Krankenversicherung und Arzt zugeordnet. In beiden Fällen wurden die Praxisaufzeichnungen dazu verwendet, sicherzustellen, dass die Patienten vor dem Indexdatum jeweils 10 Jahre kontinuierlich beobachtet worden waren. Insgesamt wurden 23.912 Personen betrachtet.
Mehrere Erkrankungen, die möglicherweise mit Demenz assoziiert sind, wurden anhand von allgemeinärztlichen Diagnosen bestimmt (ICD-10-Codes): Diabetes (E10-E14), Hypertonie (I10), Adipositas (E66), Hyperlipidämie (E78), Schlaganfall (einschließlich transitorische ischämische Attacke, TIA) (I63, I64, G45), Parkinson-Krankheit (G20, G21), intrakranielle Verletzung (S06), koronare Herzkrankheit (I20-I25), leichte kognitive Beeinträchtigung (F06) und psychische und Verhaltensstörungen durch Alkohol (F10). Das Vorhandensein mehrerer Medikamente, wie z. B. Statine, Protonenpumpenhemmer und Antihypertensiva (einschließlich Diuretika, Beta-Blocker, Calciumkanalblocker, ACE-Hemmer und Angiotensin-II), wurde ebenfalls bemessen.
Ergebnisse:
Das Durchschnittsalter für die 11.956 Demenzpatienten und die 11.956 der Kontrollkohorte war 80,4 (SD 5,3) Jahre. 39,0% der waren männlich. In dem multivariaten Regressionsmodell, wurden folgende Variablen mit einem erhöhten Risiko von Demenz in einem signifikanten Einfluß assoziiert: milde kognitive Beeinträchtigung (MCI) (OR: 2,12), psychische und Verhaltensstörungen durch Alkohol (1,96), Parkinson-Krankheit (PD) (1,89), Schlaganfall (1,68), intrakranielle Verletzung (1,30), Diabetes (1,17), Fettstoffwechselstörung (1,07), koronare Herzkrankheit (1,06). Der Einsatz von Antihypertensiva (0,96), Statinen (OR: 0,94) und Protonen-Pumpen-Inhibitoren (PPI) (0,93) wurden mit einem verringerten Risiko der Entwicklung von Demenz.
Schlussfolgerung:
Die gefundenen Risikofaktoren für Demenz stehen in Einklang mit der Literatur. Nichtsdestotrotz bedürfen die Zusammenhänge zwischen der Verwendung von Statinen, PPI und Antihypertensiva und einem verringerten Demenzrisiko weiterer Untersuchungen.
Persistenz der Behandlung mit Antidepressiva bei Patienten mit Demenz
Methode:
Patienten wurden ausgewählt, wenn bei ihnen im Zeitraum zwischen Januar 2004 und Dezember 2013 eine Demenzdiagnose (ICD 10: F01, F03, G30) und eine erste Verordnung eines trizyklischen Antidepressivums oder selektiven Serotonin-
Wiederaufnahmehemmers (SSRI) oder Serotonin-Noradrenalin-Wiederaufnahmehemmers (SSNRI) vorlagen. Ausgewählte Patienten wurden über einen Zeitraum von bis zu zwei Jahre nach dem Indexdatum beobachtet. Das letzte Nachbeobachtungsdatum eines Patienten war der 31. Dezember 2014. Insgesamt standen 12.281 Patienten für die Persistenzanalyse zur Verfügung. Der Hauptzielparameter war die Abbruchrate der Antidepressivabehandlung innerhalb von sechs Monaten nach dem Indexdatum. Behandlungsabbruch wurde definiert als ein Zeitraum von 90 Tagen ohne diese Therapie.
Als demographische Daten wurden Alter, Art der Krankenversicherung (privat oder gesetzlich), Art der Praxis (Neurologe oder Allgemeinmediziner) und Praxisregion (Ost- oder Westdeutschland) erhoben. Die folgenden Demenzdiagnosen wurden berücksichtigt: Alzheimer-Krankheit (G30), vaskuläre Demenz (F01) und nicht näher bezeichnete Demenz (F03). Darüber hinaus wurde der Charlson-Komorbiditäts-Index als allgemeiner Marker für Komorbidität verwendet. Darüber hinaus wurden die folgenden Diagnosen als Komorbiditäten in die Studie aufgenommen: Depression (ICD 10: F32-33), Delir (F05), Typ-2-Diabetes mellitus (E11, E14), Hypertonie (I10), koronare Herzkrankheit (I24, I25), Schlaganfall (I63, I64), Myokardinfarkt (I21-23) und Herzinsuffizienz (I50).
Ergebnisse:
Nach sechs Monaten Nachbeobachtung hatten 52,7 % (von 12,281 Demenzpatienten) der mit Antidepressiva behandelten Demenzpatienten die Medikamenteneinnahme abgebrochen. Die multivariaten Regressionsanalysen zeigten ein signifikant geringeres Risiko für einen Behandlungsabbruch bei mit SSRRI oder SSNRI behandelten Patienten verglichen mit Patienten, die trizyklische Antidepressiva einnahmen. Es zeigte sich ein signifikant geringeres Risiko eines Behandlungsabbruchs bei jüngeren Patienten.
Schlussfolgerung:
Die Ergebnisse zeigen eine unzureichende Persistenz mit Antipsychotika bei Demenzpatienten unter Alltagsbedingungen. Es muss eine Verbesserung erreicht werden, um die in den Richtlinien empfohlene Behandlung sicherzustellen.
Persistenz der Behandlung mit Antipsychotika bei Patienten mit Demenz
Methode:
Diese Studie umfasste Patienten im Alter ab 60 Jahren mit Demenz beliebigen Ursprungs, die zwischen Januar 2009 und Dezember 2013 (Indexdatum) zum ersten Mal Antipsychotikaverordnungen (ATC: N05A) von deutschen Psychiatern erhielten. Der Nachbeobachtungszeitraum endete im Oktober 2015. Die Demenz wurde auf Grundlage der ICD-10-Codes für vaskuläre Demenz (F01), nicht näher bezeichnete Demenz (F03) und Alzheimer-Krankheit (G30) bewertet.
Der Hauptzielparameter war die Behandlungspersistenzrate über einen Zeitraum von mehr als 6 Monaten nach dem Indexdatum. Die Persistenz wurde als Therapiezeit ohne Absetzen der Behandlung, definiert als mindestens 180 Tage ohne Antipsychotikatherapie, geschätzt. Alle Patienten wurden für eine Dauer von bis zu zwei Jahren ab ihrem Indexdatum beobachtet.
Gleichzeitig auftretende Erkrankungen wurden anhand von Diagnosen (ICD-10-Codes) von Depression (F32, F33), Parkinson-Krankheit (G20), psychischer Störungen aufgrund bekannter physiologischer Erkrankungen (F06) und Persönlichkeits- und Verhaltensstörungen aufgrund physiologischer Erkrankungen (F07) bestimmt. Als demographische Daten wurden Alter, Geschlecht und Art der Krankenversicherung (privat/gesetzlich) erhoben.
Ergebnisse:
12,979 Demenzpatienten mit einem Durchschnittsalter von 82 Jahre (52.1% leben in Pflegeheimen) wurden in diese Studie analysiert. Nach zwei Jahren Nachbeobachtung hatten 54,8 %, 57,2 %, 61,1 % bzw. 65,4 % der Patienten zwischen 60-69, 70-79, 80-89 bzw. 90-99 Jahren Antipsychotikaverordnungen erhalten (p<0,001). 82,6 % der in Pflegeheimen lebenden Patienten und 76,2 % der Patienten in häuslicher Pflege setzten ihre Behandlung ebenfalls länger als 6 Monate fort; nach zwei Jahren lag der Anteil bei 63,9 % (in Pflegeheimen) bzw. 55,0 % (in häuslicher Pflege) (p<0,001).
Schlussfolgerung:
Die Studie zeigt, dass der Anteil der mit Antipsychotika behandelten Demenzpatienten sehr hoch ist. Weitere Studien, einschließlich qualitativer Untersuchungen, sind nötig, um die Gründe für dieses Verschreibungsverhalten zu verstehen und zu erklären.
Background: Dementia is a psychiatric condition the development of which is associated with numerous aspects of life. Our aim was to estimate dementia risk factors in German primary care patients.
Methods: The case-control study included primary care patients (70-90 years) with first diagnosis of dementia (all-cause) during the index period (01/2010-12/2014) (Disease Analyzer, Germany), and controls without dementia matched (1:1) to cases on the basis of age, sex, type of health insurance, and physician. Practice visit records were used to verify that there had been 10 years of continuous follow-up prior to the index date. Multivariate logistic regression models were fitted with dementia as a dependent variable and the potential predictors.
Results: The mean age for the 11,956 cases and the 11,956 controls was 80.4 (SD: 5.3) years. 39.0% of them were male and 1.9% had private health insurance. In the multivariate regression model, the following variables were linked to a significant extent with an increased risk of dementia: diabetes (OR: 1.17; 95% CI: 1.10-1.24), lipid metabolism (1.07; 1.00-1.14), stroke incl. TIA (1.68; 1.57-1.80), Parkinson's disease (PD) (1.89; 1.64-2.19), intracranial injury (1.30; 1.00-1.70), coronary heart disease (1.06; 1.00-1.13), mild cognitive impairment (MCI) (2.12; 1.82-2.48), mental and behavioral disorders due to alcohol use (1.96; 1.50-2.57). The use of statins (OR: 0.94; 0.90-0.99), proton-pump inhibitors (PPI) (0.93; 0.90-0.97), and antihypertensive drugs (0.96, 0.94-0.99) were associated with a decreased risk of developing dementia.
Conclusions: Risk factors for dementia found in this study are consistent with the literature. Nevertheless, the associations between statin, PPI and antihypertensive drug use, and decreased risk of dementia need further investigations.
Drugs as instruments
(2016)
Neuroenhancement (NE) is the non-medical use of psychoactive substances to produce a subjective enhancement in psychological functioning and experience. So far empirical investigations of individuals' motivation for NE however have been hampered by the lack of theoretical foundation. This study aimed to apply drug instrumentalization theory to user motivation for NE. We argue that NE should be defined and analyzed from a behavioral perspective rather than in terms of the characteristics of substances used for NE. In the empirical study we explored user behavior by analyzing relationships between drug options (use over-the-counter products, prescription drugs, illicit drugs) and postulated drug instrumentalization goals (e.g., improved cognitive performance, counteracting fatigue, improved social interaction). Questionnaire data from 1438 university students were subjected to exploratory and confirmatory factor analysis to address the question of whether analysis of drug instrumentalization should be based on the assumption that users are aiming to achieve a certain goal and choose their drug accordingly or whether NE behavior is more strongly rooted in a decision to try or use a certain drug option. We used factor mixture modeling to explore whether users could be separated into qualitatively different groups defined by a shared "goal X drug option" configuration. Our results indicate, first, that individuals decisions about NE are eventually based on personal attitude to drug options (e.g., willingness to use an over-the-counter product but not to abuse prescription drugs) rather than motivated by desire to achieve a specific goal (e.g., fighting tiredness) for which different drug options might be tried. Second, data analyses suggested two qualitatively different classes of users. Both predominantly used over-the-counter products, but "neuroenhancers" might be characterized by a higher propensity to instrumentalize over-the-counter products for virtually all investigated goals whereas "fatigue-fighters" might be inclined to use over-the-counter products exclusively to fight fatigue. We believe that psychological investigations like these are essential, especially for designing programs to prevent risky behavior.
Although many behavioral studies have investigated the effect of processing fluency on subsequent recognition memory, little research has examined the neural mechanism of this phenomenon. The present study aimed to explore the electrophysiological correlates of the effects of processing fluency on subsequent recognition memory by using an event-related potential (ERP) approach. The masked repetition priming paradigm was used to manipulate processing fluency in the study phase, and the R/K paradigm was utilized to investigate which recognition memory process (familiarity or recollection) was affected by processing fluency in the test phase. Converging behavioral and ERP results indicated that increased processing fluency impaired subsequent recollection. Results from the analysis of ERP priming effects in the study phase indicated that increased perceptual processing fluency of object features, reflected by the N/P 190 priming effect, can hinder encoding activities, reflected by the LPC priming effect, which leads to worse subsequent recollection based recognition memory. These results support the idea that processing fluency can influence subsequent recognition memory and provide a potential neural mechanism underlying this effect. However, further studies are needed to examine whether processing fluency can affect subsequent familiarity.