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Hintergrund In den letzten Jahrzehnten führte die leitliniengerechte Therapie des akuten Myokardinfarktes (MI) zu einer Mortalitätsreduktion in Deutschland, wobei zwischen einzelnen Bundesländern erhebliche Unterschiede beschrieben werden. Ziel war es daher, die aktuelle Versorgungssituation von Patienten mit MI in der Region Nordost-Deutschland (Berlin, Brandenburg [BRB] und Mecklenburg-Vorpommern [MV]) zu untersuchen und Prädiktoren der 1-Jahresmortalität unter Berücksichtigung der regionalen Zuordnung zu identifizieren.
Methode Auf Basis pseudonymisierter Abrechnungsdaten einer gesetzlichen Krankenversicherung wurden für das Jahr 2012 anhand des ICD 10-Codes I21 und I22 von 1 387 084 Versicherten insgesamt 6733 Patienten mit stationärer Aufnahme bei MI gefiltert. Neben der Krankenhaus- und 1-Jahresmortalität wurden potenzielle Prognoseprädiktoren unter Berücksichtigung von Komorbiditäten, periinfarziellen Prozeduren und sekundärpräventiver Pharmakotherapie erfasst und im Ländervergleich analysiert.
Ergebnisse Sowohl die Krankenhaus- als auch die 1-Jahresmortalitätsrate der einzelnen Länder (Berlin 13,6 resp. 27,5 %, BRB 13,9 resp. 27,9 %, MV 14,4 resp. 29,0 %) war vergleichbar zur Gesamtrate (13,9 % resp. 28,0 %) und im Ländervergleich weitgehend identisch. Die multiple Analyse der Einflussfaktoren auf die 1-Jahresmortalität identifizierte vor allem die Koronarangiografie (OR 0,42, 95 % KI 0,35 – 0,51, p < 0,001) und die Umsetzung der pharmakologischen Leitlinienempfehlungen (OR 0,14, 95 % KI 0,12 – 0,17, p < 0,001) als wesentliche Maßnahmen zur Risikoreduktion. Bei beiden Einflussfaktoren lagen univariat keine statistischen Unterschiede zwischen den drei Bundesländern vor.
Schlussfolgerung Die vorliegenden Daten lassen auf eine vergleichbare stationäre und poststationäre Versorgung und 1-Jahresprognose von Patienten mit akutem MI in den Bundesländern Berlin, Brandenburg und Mecklenburg-Vorpommern in der untersuchten Population schließen, wobei insbesondere der Durchführung einer Koronarangiografie und der adäquaten Umsetzung einer leitliniengerechten Pharmakotherapie prognostische Bedeutung zukommt.
Exercise prescription in patients with different combinations of cardiovascular disease risk factors
(2018)
Whereas exercise training is key in the management of patients with cardiovascular disease (CVD) risk (obesity, diabetes, dyslipidaemia, hypertension), clinicians experience difficulties in how to optimally prescribe exercise in patients with different CVD risk factors. Therefore, a consensus statement for state-of-the-art exercise prescription in patients with combinations of CVD risk factors as integrated into a digital training and decision support system (the EXercise Prescription in Everyday practice & Rehabilitative Training (EXPERT) tool) needed to be established. EXPERT working group members systematically reviewed the literature for meta-analyses, systematic reviews and/or clinical studies addressing exercise prescriptions in specific CVD risk factors and formulated exercise recommendations (exercise training intensity, frequency, volume and type, session and programme duration) and exercise safety precautions, for obesity, arterial hypertension, type 1 and 2 diabetes, and dyslipidaemia. The impact of physical fitness, CVD risk altering medications and adverse events during exercise testing was further taken into account to fine-tune this exercise prescription. An algorithm, supported by the interactive EXPERT tool, was developed by Hasselt University based on these data. Specific exercise recommendations were formulated with the aim to decrease adipose tissue mass, improve glycaemic control and blood lipid profile, and lower blood pressure. The impact of medications to improve CVD risk, adverse events during exercise testing and physical fitness was also taken into account. Simulations were made of how the EXPERT tool provides exercise prescriptions according to the variables provided. In this paper, state-of-the-art exercise prescription to patients with combinations of CVD risk factors is formulated, and it is shown how the EXPERT tool may assist clinicians. This contributes to an appropriately tailored exercise regimen for every CVD risk patient.
Hintergrund: In Deutschland stellt der akute Myokardinfarkt (MI) eine der häufigsten Todesursachen dar. Als Ursache für regionale Unterschiede bei den Mortalitätsraten werden divergente Versorgungsstrukturen vermutet. Ziel der Untersuchung war, diese Fragestellung anhand anonymisierter krankenkassenbasierter Abrechnungsdaten zu evaluieren.
Methodik: Standardisierte Hospitalisierungs- sowie Krankenhaus- und Ein-Jahres-Mortalitätsraten nach MI wurden anhand anonymisierter Versichertendaten einer gesetzlichen Krankenkasse für das Jahr 2012 und die Bundesländer Berlin, Brandenburg und Mecklenburg-Vorpommern ermittelt (n=1.387.084, 46.3% male, 60.9 ± 18,2 years). Weiterhin wurden prädiktive Einflussfaktoren auf die Ein-Jahres-Mortalität, auf die Durchführung invasiver Prozeduren und auf eine leitliniengerechte pharmakotherapeutische Sekundärprävention analysiert.
Ergebnisse: 6.733 Patienten (73,7 ±13,0 Jahre, 56,7% männlich) wurden identifiziert. Obwohl für das Bundesland Berlin eine höhere Hospitalisierungsrate als in Mecklenburg-Vorpommern ermittelt werden konnte, ließen sich bei der Krankenhaus- und 1-Jahres-Mortalität keine signifikant abweichenden Raten zwischen den Bundesländern beobachten. Die Durchführung einer Koronarangiographie (OR: 0,42 [0,35-0,51]) und eine leitliniengerechte Pharmakotherapie (OR: 0,14 [0,12-0,17] waren mit einer geringeren 1-Jahres-Mortalität assoziiert. Die Durchführung einer Koronarangiographie und eine leitliniengerechte Pharmakotherapie von Patienten nach Myokardinfarkt wurde hingegen primär durch Alter und Geschlecht, nicht aber durch das Bundesland determiniert.
Folgerung: Eine regional divergierende stationäre und postinfarzielle Versorgung auf Bundesland-Ebene kann anhand der vorliegenden Daten nicht nachgewiesen werden.
Background Exercise rehabilitation is highly recommended by current guidelines on prevention of cardiovascular disease, but its implementation is still poor. Many clinicians experience difficulties in prescribing exercise in the presence of different concomitant cardiovascular diseases and risk factors within the same patient. It was aimed to develop a digital training and decision support system for exercise prescription in cardiovascular disease patients in clinical practice: the European Association of Preventive Cardiology Exercise Prescription in Everyday Practice and Rehabilitative Training (EXPERT) tool. Methods EXPERT working group members were requested to define (a) diagnostic criteria for specific cardiovascular diseases, cardiovascular disease risk factors, and other chronic non-cardiovascular conditions, (b) primary goals of exercise intervention, (c) disease-specific prescription of exercise training (intensity, frequency, volume, type, session and programme duration), and (d) exercise training safety advices. The impact of exercise tolerance, common cardiovascular medications and adverse events during exercise testing were further taken into account for optimized exercise prescription. Results Exercise training recommendations and safety advices were formulated for 10 cardiovascular diseases, five cardiovascular disease risk factors (type 1 and 2 diabetes, obesity, hypertension, hypercholesterolaemia), and three common chronic non-cardiovascular conditions (lung and renal failure and sarcopaenia), but also accounted for baseline exercise tolerance, common cardiovascular medications and occurrence of adverse events during exercise testing. An algorithm, supported by an interactive tool, was constructed based on these data. This training and decision support system automatically provides an exercise prescription according to the variables provided. Conclusion This digital training and decision support system may contribute in overcoming barriers in exercise implementation in common cardiovascular diseases.