Refine
Year of publication
- 2020 (9) (remove)
Document Type
- Contribution to a Periodical (4)
- Article (2)
- Conference Proceeding (2)
- Postprint (1)
Is part of the Bibliography
- yes (9)
Keywords
- Digitale Plattformen (4)
- Industrie 4.0 (3)
- KMU (3)
- Maschinen- und Anlagenbau (3)
- Digital platforms (2)
- Geschäftsmodell (2)
- Industry 4.0 (2)
- Strategie (2)
- Altsyteme (1)
- Anti-Tracking Infrastructure (1)
Institute
Public blockchain
(2020)
Blockchain has the potential to change business transactions to a major extent. Thereby, underlying consensus algorithms are the core mechanism to achieve consistency in distributed infrastructures. Their application aims for transparency and accountability in societal transactions. As a result of missing reviews holistically covering consensus algorithms, we aim to (1) identify prevalent consensus algorithms for public blockchains, and (2) address the resource perspective with a sustainability consideration (whereby we address the three spheres of sustainability). Our systematic literature review identified 33 different consensus algorithms for public blockchains. Our contribution is twofold: first, we provide a systematic summary of consensus algorithms for public blockchains derived from the scientific literature as well as real-world applications and systemize them according to their research focus; second, we assess the sustainability of consensus algorithms using a representative sample and thereby highlight the gaps in literature to address the holistic sustainability of consensus algorithms.
Digitale Plattformen finden zunehmende Verbreitung in unterschiedlichen Industriezweigen. Immer mehr Unternehmen sind an der Erschließung verbundener Potenziale für ihr Geschäft interessiert. Im Maschinen- und Anlagenbau wird die Vernetzung von Maschinen zunehmend ein Wettbewerbsfaktor für Hersteller. Der Einsatz digitaler Plattformen im Maschinen- und Anlagenbau bietet Herstellern Möglichkeiten zur gezielten Erweiterung des Geschäftsmodells. Für die Bereitstellung digitaler Plattformen können Unternehmen auf unterschiedliche Strategien zurückgreifen. Hierbei sollten Unternehmen die für ihre Konstellation geeignete Variante systematisch identifizieren, um die angestrebten Ziele zu erreichen. Die geeignete Strategie ist von einer Vielzahl an Faktoren abhängig. Als Grundlage für die Identifikation der geeigneten Strategie bietet dieser Beitrag eine systematische Untersuchung der möglichen Bereitstellungsstrategien für Unternehmen. Neben der theoretischen Systematisierung werden gegenwärtig genutzte Strategien am Beispiel des Maschinen- und Anlagenbaus in Deutschland vorgestellt. Zudem werden spezifische Merkmale, welche die Nutzung einer Strategie beeinflussen, als Ansatzpunkt für einen Strategieformulierungsprozess identifiziert. Im Maschinen- und Anlagenbau ist die Bereitstellung einer eigenen Plattform, insbesondere bei Großunternehmen vorherrschend. Die Strategien von KMU unterschieden sich von Großunternehmen.
Digital software platforms allow third parties to develop applications and thus extend their functionality. Platform owners provide platform boundary resources that allow for application development. For developers, platform integration, understood as the employment of platform resources, helps to realize application functionality effectively. Simultaneously, it requires integration effort and increases dependencies. Developers are interested to know whether integration contributes to success in hypercompetitive platform settings. While aspects of platform participation have been studied, research on a comprehensive notion of integration and related implications are missing. By proposing a platform integration model, this study supports a better understanding of integration. Concerning dynamics related to integration, effects were tested using information from over 82,000 Apple AppStore applications. Regression model analysis reveals that application success and customer satisfaction is positively influenced by platform integration. To achieve superior results, developers should address multiple aspects of integration, such as devices, data, the operating system, the marketplace as well as other applications, and provide updates. Finally, the study highlights the importance for all platform participants and their possibilities to employ integration as a strategic instrument.
E-mail tracking provides companies with fine-grained behavioral data about e-mail recipients, which can be a threat for individual privacy and enterprise security. This problem is especially severe since e-mail tracking techniques often gather data without the informed consent of the recipients. So far e-mail recipients lack a reliable protection mechanism.
This article presents a novel protection framework against e-mail tracking that closes an impor- tant gap in the field of enterprise security and privacy-enhancing technologies. We conceptualize, implement and evaluate an anti-tracking mail server that is capable of identifying tracking images in e-mails via machine learning with very high accuracy, and can selectively replace them with arbitrary images containing warning messages for the recipient. Our mail protection framework implements a selective prevention strategy as enterprise-grade software using the design science research paradigm. It is flexibly extensible, highly scalable, and ready to be applied under actual production conditions. Experimental evaluations show that these goals are achieved through solid software design, adoption of recent technologies and the creation of novel flexible software components.
As Industry 4.0 infrastructures are seen as highly evolutionary environment with volatile, and time-dependent workloads for analytical tasks, particularly the optimal dimensioning of IT hardware is a challenge for decision makers because the digital processing of these tasks can be decoupled from their physical place of origin. Flexible architecture models to allocate tasks efficiently with regard to multi-facet aspects and a predefined set of local systems and external cloud services have been proven in small example scenarios. This paper provides a benchmark of existing task realization strategies, composed of (1) task distribution and (2) task prioritization in a real-world scenario simulation. It identifies heuristics as superior strategies.
Die Auswahl von Standardsoftware stellt viele Unternehmen vor Herausforderungen. Gerade im deutschen Mittelstand kommen vermehrt eigenentwickelte Individuallösungen zum Einsatz. Ent- sprechende Unternehmen sind daher nicht mit komplexen Soft- wareauswahlprojekten vertraut. Das breite Angebot an ERP-Systemen erschwert die Vergleichbarkeit der Lösungen und die zielgerichtete Auswahl des idealen Systems zusätzlich.
Produkte werden zunehmend internetfähig. Gerade im Kontext der Industrie 4.0 statten beispielsweise Maschinen- und Anlagenbauer sowie Komponentenhersteller ihre Produkte mit Option zur Netzwerk- und Internetanbindung aus. Neben der technischen Realisierung beschäftigt Unternehmen die Frage, wie diese neue Geschäftsmodelle realisieren können. Gerade bei Produkten, die bei Kunden im Einsatz sind, kommt der Nutzung von IoT-Plattformen eine wichtige Bedeutung zu.
Digitale Plattformen
(2020)
Obwohl digitale Plattformen vornehmlich von Großunternehmen betrieben werden, bieten sie klein- und mittelständischen Unternehmen (KMU) Potenziale zur Verbreitung innovativer Technologien und für den Ausbau ihres Geschäftsmodells. Für die Umsetzung digitaler Plattformen stehen Unternehmen mehrere Strategien zur Verfügung. Der Beitrag vergleicht und bewertet grundlegende Strategien am Beispiel eines Maschinenbauunternehmens. Die Ergebnisse dienen als Grundlage für die Entscheidungsfindung von KMU.
Digitale Plattformen
(2020)
Obwohl digitale Plattformen vornehmlich von Großunternehmen betrieben werden, bieten sie klein- und mittelständischen Unternehmen (KMU) Potenziale zur Verbreitung innovativer Technologien und für den Ausbau ihres Geschäftsmodells. Für die Umsetzung digitaler Plattformen stehen Unternehmen mehrere Strategien zur Verfügung. Der Beitrag vergleicht und bewertet grundlegende Strategien am Beispiel eines Maschinenbauunternehmens. Die Ergebnisse dienen als Grundlage für die Entscheidungsfindung von KMU.