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Toleranz
(2015)
Perzentilband
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Variance Inflation Factor
(2015)
Cook’s Distanz
(2015)
Component-Plus-Residual Plot
(2015)
Homoskedastizität
(2015)
Added Variable Plot
(2015)
DFbeta
(2015)
Optimal Matching
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Sequenzanalyse [1]
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Regressionsdiagnostik
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Q-Q-Plot
(2015)
P-P-Plot
(2015)
Lowess
(2015)
Sunflower plot
(2015)
Harmonized data file as the basis for comparative analysis of quality of life in the Candidate Countries and the European Union member states, based on seven different data sets, one Eurobarometer survey covering 13 Candidate Countries with an identical set of variables conducted in April 2002, the other six Standard Eurobarometer of different subjects and fielded in different years, each with another set of questions identical with the CC Eurobarometer. Selected aggregate indicators of quality of life ... describing the social situation in the EU15 and Candidate Countries.
Datenanalyse mit Stata
(2016)
Dieses Buch bietet eine Einführung in das Datenanalysepaket Stata und ist zugleich das einzige Buch über Stata, das auch Anfängern eine ausreichende Erklärung statistischer Verfahren liefert. „Datenanalyse mit Stata' ist kein Befehls-Handbuch sondern erläutert alle Schritte einer Datenanalyse an praktischen Beispielen. Die Beispiele beziehen sich auf Themen der öffentlichen Diskussion oder der direkten Umgebung der meisten Leser. Damit eignet sich diese Buch als Einstieg in Data Analytics in allen Disziplinen.
Die neue Auflage bietet einen systematischeren Zugang zum Datenmanagement in Gegenwart von „Missing Values' und behandelt die in der Stata-Programmversion 14 implementierte Unicode-Codierung.
Was sollten Mitarbeiter in einem empirisch ausgerichteten Forschungsprojekt können, und welche Kernkompetenzen sollte die Ausbildung an den Universitäten daher vermitteln? Die Antworten auf diese Fragen hängen – wie sollte es anders sein – von der inhaltlichen Fragestellung und methodischen Ausrichtung des jeweiligen Forschungsprojektes ab. Natürlich sollten Projektmitarbeiter über Vorkenntnisse zum Forschungsthema verfügen. Natürlich sollten Kenntnisse des projektspezifischen (statistischen) Methodenarsenals vorliegen.
This paper compares the usability of data stemming from probability sampling with data stemming from nonprobability sampling. It develops six research scenarios that differ in their research goals and assumptions about the data generating process. It is shown that inferences from data stemming from nonprobability sampling implies demanding assumptions on the homogeneity of the units being studied. Researchers who are not willing to pose these assumptions are generally better off using data from probability sampling, regardless of the amount of nonresponse. However, even in cases when data from probability sampling is clearly advertised, data stemming from nonprobability sampling may contribute to the cumulative scientific endeavour of pinpointing a plausible interval for the parameter of interest.
This article draws on the experience from an ongoing research project employing respondent-driven sampling (RDS) to survey (illicit) 24-hour home care workers. We highlight issues around the preparatory work and the fielding of the survey to provide researchers with useful insights on how to implement RDS when surveying populations for which the method has not yet been used. We conclude the article with ethical considerations that occur when employing RDS.