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Im Vergleich zu Umfragen an Wahrscheinlichkeitsstichproben bieten Umfragen an Access-Panels, die auf Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben basieren, unbestreitbare wirtschaftliche Vorteile. Diese Vorteile gehen jedoch mit unvermeidbaren Qualitätseinbußen einher, die auch dann bestehen bleiben, wenn Erstere sehr niedrige Responseraten haben. Daher müssen die wirtschaftlichen Vorteile und die methodischen Einschränkungen gegeneinander abgewogen werden. Es wird argumentiert, dass diese Abwägung anhand normativer Festlegungen erfolgen muss. Unter Anwendung der hier vorgeschlagenen Maßstäbe kommt der Beitrag zu dem Schluss, dass die Qualitätsansprüche an über Massenmedien verbreitete Meinungsumfragen höher sein sollten als für rein (sozial)wissenschaftliche Zwecke.
Pulp Science?
(2023)
Since COVID-19 became a pandemic, many studies are being conducted to get a better understanding of the disease itself and its spread. One crucial indicator is the prevalence of SARS-CoV-2 infections. Since this measure is an important foundation for political decisions, its estimate must be reliable and unbiased. This paper presents reasons for biases in prevalence estimates due to unit nonresponse in typical studies. Since it is difficult to avoid bias in situations with mostly unknown nonresponse mechanisms, we propose the maximum amount of bias as one measure to assess the uncertainty due to nonresponse. An interactive web application is presented that calculates the limits of such a conservative unit nonresponse confidence interval (CUNCI).