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Der Anstieg der Energiepreise kann zu einer länger anhaltenden Verteuerung von Gütertransporten führen. Welche Auswirkungen haben steigende Transportkosten auf die Entwicklung von Städtesystemen? Ein solcher Transportkostenanstieg hat in der Russischen Föderation nach der Preisliberalisierung 1992 real, d.h. in Relation zu den Preisen anderer Gütergruppen stattgefunden. Gleichzeitig stellt die Bevölkerungsstatistik der Russischen Föderation Daten bereit, mit deren Hilfe Hypothesen zur Entwicklung von Städtesystemen unter dem Einfluss steigender Transportkosten geprüft werden können. Diese Daten werden in der vorliegenden Arbeit umfassend ausgewertet. Den theoretischen Hintergrund liefert die Modellierung eines Städtesystems mit linearer Raumstruktur im Rahmen der Neuen Ökonomischen Geographie. Damit wird ein Werkzeug geschaffen, das auch auf weiträumige Städtesysteme mit ausgeprägter Bandstruktur angewendet werden kann. Die hier erstmals erfolgte ausführliche Erläuterung des zu Grunde liegenden Theorieansatzes versteht sich als Ergänzung der Standardlehrbücher der Raumwirtschaftstheorie. Die Ergebnisse der empirischen Untersuchung bestätigen die Prognose des Modells, dass in großflächigen Ländern bzw. Regionen mit Ähnlichkeit zur unterstellten Raumstruktur ein Anstieg der Transportkosten Konzentrationstendenzen in den Zentren befördert, während die peripheren Regionen zunehmend abgekoppelt werden.
In this paper, we move from the large strand of research that looks at evidence of climate migration to the questions: who are the climate migrants? and where do they go? These questions are crucial to design policies that mitigate welfare losses of migration choices due to climate change. We study the direct and heterogeneous associations between weather extremes and migration in rural India. We combine ERAS reanalysis data with the India Human Development Survey household panel and conduct regression analyses by applying linear probability and multinomial logit models. This enables us to establish a causal relationship between temperature and precipitation anomalies and overall migration as well as migration by destination. We show that adverse weather shocks decrease rural-rural and international migration and push people into cities in different, presumably more prosperous states. A series of positive weather shocks, however, facilitates international migration and migration to cities within the same state. Further, our results indicate that in contrast to other migrants, climate migrants are likely to be from the lower end of the skill distribution and from households strongly dependent on agricultural production. We estimate that approximately 8% of all rural-urban moves between 2005 and 2012 can be attributed to weather. This figure might increase as a consequence of climate change. Thus, a key policy recommendation is to take steps to facilitate integration of less educated migrants into the urban labor market.