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Wie klingt Motivation?
(2018)
Zusammenfassung.Hintergrund/Fragestellung: Während einer erfolgreichen Psychotherapie – so Miller und Rollnick (2013) – initiiert der Therapeut ein lautes Nachdenken über Veränderung (change talk), das eine Verhaltensänderung einleitet und verschiedene Facetten der Motivation eines Patienten spiegelt. Auf den preparatory change talk (desire, ability, reasons, need) folgt der mobilizing change talk (commitment, activation, taking steps) und schließlich die Verhaltensänderung. Die vorliegende Studie ist ein erster Versuch, deutsche Begriffe und Redewendungen zu analysieren, um Therapeuten die Einschätzung der Motivation eines Patienten zu erleichtern. Methodik: Das schrittweise Vorgehen entsprach weitgehend einem in der englischsprachigen Literatur beschriebenen Verfahren zur Einschätzung von Begriffen und Redewendungen hinsichtlich der Motivation eines Sprechers (vgl. Amrhein, 2009): (1) Generierung einer Sammlung relevanter Begriffe und Redewendungen, (2) Einschätzung der Stärke einer Formulierung durch 430 Probanden, (3) Bestimmung der Retestreliabilität anhand der Einschätzungen von 63 Probanden, (4) Kategorisierung von 140 Begriffen und Redewendungen durch drei Experten. Ergebnisse: Die ausgewählten Begriffe und Phrasen lassen sich zuverlässig den von Miller und Rollnick (2013) beschriebenen Kategorien Preparatory Change Talk oder Mobilizing Change Talk zuordnen, κ = .83 (95 % CI, .80 ≤ κ≤ .85), p < .001, und spiegeln darüber hinaus verschiedene Ausprägungen der Motivation eines Sprechers wider. Die Einschätzungen der Stärke einer Formulierung sind jedoch nicht stabil (Retestreliabilität: .21 ≤ rtt ≤.70). Schlussfolgerungen: Die Beachtung typischer Schlüsselwörter kann das richtige Timing einer Intervention erleichtern und darüber hinaus Auskunft über die „Entschlossenheit“ eines Patienten geben. Im Rahmen von Forschungsprojekten könnten auf der Basis erweiterter Sammlungen relevanter Begriffe und Redewendungen Algorithmen entwickelt werden, die eine Einschätzung der Motivation und damit prognostisch bedeutsame Aussagen erlauben.
Narcissism is unrelated to using first-person singular pronouns. Whether narcissism is linked to other language use remains unclear. We aimed to identify linguistic markers of narcissism. We applied the Linguistic Inquiry and Word Count to texts (k = 15; N = 4,941). The strongest positive correlates were using words related to sports, second-person pronouns, and swear words. The strongest negative correlates were using anxiety/fear words, tentative words, and words related to sensory/perceptual processes. Effects were small (each |r| < .10).
We argue that natural language can be usefully described as quasi-compositional and we suggest that deep learning-based neural language models bear long-term promise to capture how language conveys meaning. We also note that a successful account of human language processing should explain both the outcome of the comprehension process and the continuous internal processes underlying this performance. These points motivate our discussion of a neural network model of sentence comprehension, the Sentence Gestalt model, which we have used to account for the N400 component of the event-related brain potential (ERP), which tracks meaning processing as it happens in real time. The model, which shares features with recent deep learning-based language models, simulates N400 amplitude as the automatic update of a probabilistic representation of the situation or event described by the sentence, corresponding to a temporal difference learning signal at the level of meaning. We suggest that this process happens relatively automatically, and that sometimes a more-controlled attention-dependent process is necessary for successful comprehension, which may be reflected in the subsequent P600 ERP component. We relate this account to current deep learning models as well as classic linguistic theory, and use it to illustrate a domain general perspective on some specific linguistic operations postulated based on compositional analyses of natural language. This article is part of the theme issue 'Towards mechanistic models of meaning composition'.